MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

6 862 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
6 862 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 138

Les étiquettes couvrent 97 des 6 862 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 6 862 des 6 862 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Health Services Research
Achilleas Thoma, Teegan Aili Ignacy
2012· article· en· Journal of Craniofacial Surgery· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
affnon étiqueté
Defining decision thresholds for judgments on health benefits and harms using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) Evidence to Decision (EtD) frameworks: a protocol for a randomised methodological study (GRADE-THRESHOLD)
Gian Paolo Morgano, Lawrence Mbuagbaw, Nancy Santesso, Feng Xie, Jan Brożek, Uwe Siebert +10 autres
2022· article· en· BMJ Open· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
46
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Bridging Treatment Implementation Gaps in Patients With Heart Failure
Mohamed B. Jalloh, Tauben Averbuch, Prashanth Kulkarni, Christopher B. Granger, James L. Januzzi, Faı̈ez Zannad +6 autres
2023· review· en· Journal of the American College of Cardiology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affsans résuménon étiqueté
The future of cardiology: utilization and costs of care
Donald M. Steinwachs, Ruth L. Collins-Nakai, Lawrence H. Cohn, Arthur Garson, Michael J. Wolk
2000· article· en· Journal of the American College of Cardiology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
The Uses of Biomarkers in Drug Development
Orest Hurko
2009· article· en· Annals of the New York Academy of Sciences· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affsans résuménon étiqueté
Economic evaluation of treatments for cancer in childhood
Ronald D. Barr, David Feeny, William Furlong
2004· article· en· European Journal of Cancer· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
Sustaining knowledge use
Barbara Davies, Nancy Edwards
2013· other· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affsans résuménon étiqueté
A guide to GRADE guidelines for the readers of JTH
Gordon Guyatt, John W. Eikelboom, Elie A. Akl, Mark Crowther, David D. Gutterman, Susan R. Kahn +2 autres
2013· article· en· Journal of Thrombosis and Haemostasis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
44
citations
afffundnon étiqueté
Assessing the Validity of Surrogate Outcomes for ESRD
Min Jun, Tanvir Chowdhury Turin, Mark Woodward, Vlado Perkovic, Hiddo J.L. Heerspink, Braden Manns +2 autres
2015· review· en· Journal of the American Society of Nephrology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
43
citations
aboutno affnon étiqueté
The impact of health technology assessments: an international comparison
Panos Kanavos, Elena Nicod, Stacey van den Aardweg, Stephen Pomedli
2015· article· en· London School of Economics and Political Science Research Online (London School of Economics and Political Science)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
43
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos