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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Sustainability and Climate Change Governance
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

935 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
935 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 19

Les étiquettes couvrent 9 des 935 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 935 des 935 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Aufgaben der Umweltforschung
Jochen A.G. Jaeger, Martin Scheringer
2004· other· de· Handbuch der Umweltwissenschaften· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Applied Policymaking
Scott Victor Valentine
2015· book-chapter· en· Oxford University Press eBooks· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
GOVERNANCE FOR A PLANET UNDER PRESSURE
Leandra R. Gonçalves
2018· article· pt· Ambiente & sociedade· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Plug and Play
2023· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Energy communities: Agents, models, and impact
Faraz Forutan Nia, Mohammad Amin Jalilvand, Farbod Esmaeilion, Nadia Hasani, Mohammad Naser‐Moghadasi, M. Soltani
2025· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Preface
2007· book-chapter· en· University of British Columbia Press eBooks· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
For an Assemblage-Based Conception of Climate Change
Matthew Blair
2025· article· Politika – Undergraduate Journal of International Affairs Politics and Policy· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Introduction
David Waltner‐Toews
2004· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Inclusive Green Growth Dataset for African Countries
Isaac K. Ofori, Emmanuel Y. Gbolonyo, Nathanael Ojöng
2024· article· en· SSRN Electronic Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Carbon credit training
David Ruigrok
2008· article· en· eSource (Dublin Business School)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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