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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Gut microbiota and health
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 457 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 457 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 18 sur 90

Les étiquettes couvrent 7 des 4 457 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 457 des 4 457 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
The Human Gut Microbiome in Health and Disease
Juan Jovel, Levinus A. Dieleman, Dina Kao, Andrew L. Mason, Eytan Wine
2017· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
75
citations
affnon étiqueté
The importance of airway and lung microbiome in the critically ill
Ignacio Martín‐Loeches, Robert P. Dickson, Antoní Torres, Håkan Hanberger, Jeffrey Lipman, Massimo Antonelli +8 autres
2020· review· en· Critical Care· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
75
citations
affnon étiqueté
Probiotics in the Management of Ulcerative Colitis
Richa Chibbar, Levinus A. Dieleman
2015· review· en· Journal of Clinical Gastroenterology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
75
citations
affnon étiqueté
Transgenomic Metabolic Interactions in a Mouse Disease Model:  Interactions of <i>Trichinella </i><i>s</i><i>piralis</i> Infection with Dietary <i>Lactobacillus </i><i>p</i><i>aracasei </i>Supplementation
François‐Pierre Martin, Elena F. Verdú, Yulan Wang, Marc‐Emmanuel Dumas, Ivan Kok Seng Yap, Olivier Cloarec +7 autres
2006· article· he· Journal of Proteome Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
afffundnon étiqueté
Cranberry polyphenols and agave agavins impact gut immune response and microbiota composition while improving gut barrier function, inflammation, and glucose metabolism in mice fed an obesogenic diet
Ana-Sofía Medina-Larqué, Maria-Carolina Rodríguez-Daza, Marcela Roquim, Stéphanie Dudonné, Geneviève Pilon, Émile Lévy +4 autres
2022· article· en· Frontiers in Immunology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
affsans résuménon étiqueté
Engineering the gut microbiome
Xiaowu Bai, Ziyu Huang, Anna Duraj‐Thatte, Matthias Ebert, Fen Zhang, Elke Burgermeister +4 autres
2023· article· en· Nature Reviews Bioengineering· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affsans résuménon étiqueté
International consensus statement on microbiome testing in clinical practice
Serena Porcari, Benjamin H. Mullish, Francesco Asnicar, Siew C. Ng, Liping Zhao, Richard Hansen +62 autres
2024· review· en· ˜The œLancet. Gastroenterology & hepatology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
afffundnon étiqueté
The Commensal Microbiota Drives Immune Homeostasis
Marie‐Claire Arrieta
2012· article· en· Frontiers in Immunology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
afffundnon étiqueté
The impact of gut microbes in allergic diseases
Shannon Russell, B. Brett Finlay
2012· review· en· Current Opinion in Gastroenterology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affnon étiqueté
Responders and non-responders to probiotic interventions
Gregor Reid, Estelle Gaudier, Francisco Guarner, Gary B. Huffnagle, Jean M. Macklaim, Alicia Murcia Muñoz +6 autres
2010· article· en· Gut Microbes· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations

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