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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Maternal and Perinatal Health Interventions
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 232 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 232 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 45

Les étiquettes couvrent 8 des 2 232 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 232 des 2 232 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundvenueaboutsans résuménon étiqueté
Survey of Mode of Delivery and Maternal and Perinatal Outcomes in Canada
Jie Yang, B. Anthony Armson, Rebecca Attenborough, George Carson, Orlando da Silva, Maureen Heaman +51 autres
2022· article· en· Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Intravenous Nitroglycerin for External Cephalic Version
Jennifer Hilton, B. Allan, Cheryl Swaby, Raouf Wah, John Jarrell, Stephen Wood +2 autres
2009· article· en· Obstetrics and Gynecology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
RETIRED: Induction of Labour: Review
Dean Leduc, Anne Biringer, Lily Lee, Jessica Dy, Hussam Azzam, Jon Barrett +8 autres
2015· review· en· Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Guideline No. 432b: Cervical Ripening
debbie Robinson, Kim Campbell, Sebastian R. Hobson, W. Kim MacDonald, Diane Sawchuck, Brenda Wagner
2023· article· en· Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Knowledge to Action
Ann E. Sprague, Lawrence Oppenheimer, Linda McCabe, Ian D. Graham, Barbara Davies
2008· article· en· MCN The American Journal of Maternal/Child Nursing· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
The Safety of Home Birth
Eileen K. Hutton
2016· editorial· en· Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
The Effects of an External Nasal Dilator on Labor
Oscar Sadan, Sagit Shushan, Ido Eldar, Shmuel Evron, Samuel Lurie, Mona Boaz +2 autres
2005· article· en· American Journal of Rhinology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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