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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
COVID-19 Clinical Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 625 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 625 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 53

Les étiquettes couvrent 25 des 2 625 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 625 des 2 625 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
COVID-19: breaking down a global health crisis
Saad I. Mallah, Omar Ghorab, Sabrina Al-Salmi, Omar S. Abdellatif, Tharmegan Tharmaratnam, Mina Iskandar +5 autres
2021· review· en· Annals of Clinical Microbiology and Antimicrobials· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
375
citations
affsans résuménon étiqueté
Outbreak of a new coronavirus: what anaesthetists should know
Philip Peng, Pak‐Leung Ho, Susy Hota
2020· editorial· en· British Journal of Anaesthesia· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
366
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Understanding COVID-19-associated coagulopathy
Edward M. Conway, Nigel Mackman, Ronald Q. Warren, Alisa S. Wolberg, Laurent O. Mosnier, Robert A. Campbell +8 autres
2022· review· en· Nature reviews. Immunology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity
359
citations
affnon étiqueté
Diabetes, infection risk and COVID-19
Süheda Erener
2020· review· en· Molecular Metabolism· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
351
citations
affnon étiqueté
Whole-genome sequencing reveals host factors underlying critical COVID-19
Athanasios Kousathanas, Erola Pairo‐Castineira, Konrad Rawlik, A. Stuckey, Christopher A. Odhams, Susan Walker +2264 autres
2022· article· en· Nature· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
347
citations
affsans résuménon étiqueté
An aberrant STAT pathway is central to COVID-19
T. Matsuyama, Shawn P. Kubli, Steven K. Yoshinaga, Klaus Pfeffer, Tak W. Mak
2020· review· en· Cell Death and Differentiation· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
308
citations
fundno affnon étiqueté
Tissue-Specific Immunopathology in Fatal COVID-19
2020· article· en· American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · aucune
307
citations
affnon étiqueté
COVID-19 and comorbidities: a systematic review and meta-analysis
Morgan S. Gold, Daniel Sehayek, Sofianne Gabrielli, Xun Zhang, Christine McCusker, Moshe Ben‐Shoshan
2020· review· en· Postgraduate Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadconsensus · aucune
303
citations
fundno affnon étiqueté
Chemokines and chemokine receptors during COVID-19 infection
Bariaa Khalil, Noha Mousaad Elemam, Azzam A. Maghazachi
2021· review· en· Computational and Structural Biotechnology Journal· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
265
citations
afffundsans résuménon étiqueté
COVID-19 Among People Living with HIV: A Systematic Review
Hossein Mirzaei, Willi McFarland, Mohammad Karamouzian, Hamid Sharifi
2020· review· en· AIDS and Behavior· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
264
citations
affnon étiqueté
A real-time dashboard of clinical trials for COVID-19
Kristian Thorlund, Louis Dron, Jay Park, Grace Hsu, Jamie I. Forrest, Edward J. Mills
2020· letter· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
246
citations
affvenuenon étiqueté
Efficacy and safety of corticosteroids in COVID-19 based on evidence for COVID-19, other coronavirus infections, influenza, community-acquired pneumonia and acute respiratory distress syndrome: a systematic review and meta-analysis
Zhikang Ye, Ying Wang, Luis Enrique Colunga‐Lozano, Manya Prasad, Wimonchat Tangamornsuksan, Bram Rochwerg +9 autres
2020· review· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
229
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Management and Treatment of COVID-19: The Chinese Experience
Fujun Peng, Lei Tu, Yongshi Yang, Peng Hu, Runsheng Wang, Qinyong Hu +5 autres
2020· review· en· Canadian Journal of Cardiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
228
citations

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