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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Consumer Retail Behavior Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

949 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
949 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 19

Les étiquettes couvrent 3 des 949 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 949 des 949 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Factors affecting credit card use in India
Arpita Khare, Anshuman Khare, Shveta Singh
2012· article· en· Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
affnon étiqueté
Wal‐Mart in Europe: prospects for the UK
Stephen J. Arnold, J. D. Fernie
2000· article· en· International Marketing Review· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
affnon étiqueté
Pull factors of the shopping malls: an empirical study
Cristina Calvo-Porral, Jean-Pierre Lévy-Mangín
2018· article· en· International Journal of Retail & Distribution Management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
affnon étiqueté
Brands and Urban Life
Sonia Bookman
2013· article· en· Space and Culture· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
venueno affnon étiqueté
Personality Traits Hierarchy of Online Shoppers
Tsai Chen
2011· article· en· International Journal of Marketing Studies· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
60
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Comparing Online and In-Store Grocery Purchases
Laura Y. Zatz, Alyssa J. Moran, Rebecca L. Franckle, Jason P. Block, Tao Hou, Dan Blue +6 autres
2021· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
affsans résuménon étiqueté
Planning food services for a campus setting
Kenneth J. Klassen, Elzbieta Trybus, Arundhati Kumar
2005· article· en· International Journal of Hospitality Management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
affsans résuménon étiqueté
Profiling shopping mall customers during hard times
Cristina Calvo-Porral, Jean-Pierre Lévy-Mangín
2019· article· en· Journal of Retailing and Consumer Services· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
affnon étiqueté
Consuming in one's mind: An exploration
Alain d’Astous, Jonathan Deschênes
2004· article· en· Psychology and Marketing· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
affnon étiqueté
Compras compulsivas: uma revisão e um relato de caso
Hermano Tavares, Daniela Sabbatini S Lobo, Daniel Fuentes, Donald W. Black
2008· review· pt· Brazilian Journal of Psychiatry· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Development and Reliability Testing of a Food Store Observation Form
Leah Rimkus, Lisa M. Powell, Shannon N. Zenk, Euna Han, Punam Ohri‐Vachaspati, Oksana Pugach +5 autres
2013· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affaboutnon étiqueté
Downtowns in transition
Tony Hernández, Ken Jones
2005· article· en· International Journal of Retail & Distribution Management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
venueno affnon étiqueté
E-Commerce: A Short History Follow-up on Possible Trends
Valdeci Ferreira dos Santos, Leandro Ricardo Sabino, Greiciele Macedo Morais, Carlos Alberto Gonçalves
2017· article· en· International Journal of Business Administration· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Co-creating affective atmospheres in retail experience
Annamma Joy, Jeff Jianfeng Wang, Davide C. Orazi, Seyee Yoon, Kathryn A. LaTour, Camilo Peña
2023· article· en· Journal of Retailing· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations

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