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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Medical Image Segmentation Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 412 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 412 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 29

Les étiquettes couvrent 3 des 1 412 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 412 des 1 412 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Intensity-based 2-D-3-D registration of cerebral angiograms
John H. Hipwell, Graeme Penney, Robert A. McLaughlin, Kawal Rhode, Paul Summers, T. Cox +3 autres
2003· article· en· IEEE Transactions on Medical Imaging· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
144
citations
affnon étiqueté
Three-Dimensional Ultrasound Imaging
Aaron Fenster, Dónal B. Downey
2000· review· en· Annual Review of Biomedical Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
138
citations
affsans résuménon étiqueté
United Snakes
Jianming Liang, Tim McInerney, Demetri Terzopoulos
2005· article· en· Medical Image Analysis· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
122
citations
afffundnon étiqueté
Decoupled Active Contour (DAC) for Boundary Detection
Akshaya Mishra, Paul Fieguth, David A. Clausi
2010· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
107
citations
affsans résuménon étiqueté
The variational bi-complex
Niky Kamran
2002· book-chapter· en· Regional conference series in mathematics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
102
citations
affnon étiqueté
Sub-cortical brain structure segmentation using F-CNN'S
Mahsa Shakeri, Stavros Tsogkas, Enzo Ferrante, Sarah Lippé, Samuel Kadoury, Nikos Paragios +1 autres
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
101
citations
affnon étiqueté
Shape recognition via Wasserstein distance
Wilfrid Gangbo, Robert J. McCann
2000· article· lv· Quarterly of Applied Mathematics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
95
citations
afffundnon étiqueté
Nonlocal Intracranial Cavity Extraction
José V. Manjón, Simon Fristed Eskildsen, Pierrick Coupé, José E. Romero, D. Louis Collins, Montserrat Robles
2014· article· en· International Journal of Biomedical Imaging· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
91
citations
affsans résuménon étiqueté
Semiautomatic segmentation with compact shape prior
Piali Das, Olga Veksler, Vyacheslav Zavadsky, Yuri Boykov
2008· article· en· Image and Vision Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
81
citations

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