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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Visual Attention and Saliency Detection
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

509 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
509 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 11

Les étiquettes couvrent 1 des 509 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 509 des 509 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Towards the quantitative evaluation of visual attention models
Zoya Bylinskii, Ellen M. DeGennaro, Rishi Rajalingham, Harald Ruda, Jie Zhang, John K. Tsotsos
2015· article· en· Vision Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affsans résuménon étiqueté
On metrics for measuring scanpath similarity
Ramin Fahimi, Neil D. B. Bruce
2020· review· en· Behavior Research Methods· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The Architecture of Object-Based Attention
Patrick Cavanagh, Gideon P. Caplovitz, Taissa K. Lytchenko, Marvin R. Maechler, Peter U. Tse, David L. Sheinberg
2023· review· en· Psychonomic Bulletin & Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affnon étiqueté
Discrete Optimization for Shape Matching
Jing Ren, Simone Melzi, Peter Wonka, Maks Ovsjanikov
2021· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
afffundnon étiqueté
Selective scanpath repetition during memory-guided visual search
Jordana S. Wynn, Michael B. Bone, Michelle C. Dragan, Kari L. Hoffman, Bradley R. Buchsbaum, Jennifer D. Ryan
2016· article· en· Visual Cognition· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
PolyFit
Edoardo Alberto Dominici, Nico Schertler, Jonathan Griffin, Shayan Hoshyari, Leonid Sigal, Alla Sheffer
2020· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Visual and emotional salience influence eye movements
Rebecca M. Todd, Matthew Kyan, Adam K. Anderson
2012· article· en· ACM Transactions on Applied Perception· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Local contour symmetry facilitates scene categorization
John Wilder, Morteza Rezanejad, Sven Dickinson, Kaleem Siddiqi, Allan Jepson, Dirk B. Walther
2018· article· en· Cognition· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
ATTENTION AND VISUAL SEARCH
Antonio Rodrı́guez-Sánchez, Evgueni Simine, John K. Tsotsos
2007· article· en· International Journal of Neural Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affsans résuménon étiqueté
Attention and Performance in Computational Vision
Glyn W. Humphreys, John K. Tsotsos, Erich Rome
2005· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
View combination in scene recognition
Alinda Friedman, David Waller
2008· article· en· Memory & Cognition· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations

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