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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

98 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
98 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 98 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 98 des 98 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Lifting Scheme for Streamflow Data in River Networks
Seoncheol Park, Hee‐Seok Oh
2022· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Testing Quantum States for Purity
Peter E. Jupp, Peter T. Kim, Ja‐Yong Koo, Aron Pasieka
2012· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
A Gaussian sliding windows regression model for hydrological inference
Stefan Schrunner, Parham Pishrobat, Joseph Janssen, Anna Jenul, Jiguo Cao, Ali Ameli +1 autres
2025· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Modelling particle number size distribution: a continuous approach
Israel Martínez‐Hernández, Carolina Euán, Wesley S. Burr, Melanie Meis, Marta Blangiardo, Monica Pirani
2024· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Regression Models for Cyclic Data
Graham Upton, Kenneth A. Hickey, Aaron Stallard
2003· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Comparing Two Binary Diagnostic Tests with Repeated Measurements
Stefan Steiner, Oana Danila, Cecilia A. Cotton, Daniel E. Severn, Robert J. MacKay
2015· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Applied Statistics
Nial Friel, Janine Illian, Sally Barber, Patrick Brown, Antonio Canale, Nikolaos Demiris +18 autres
2021· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Nial Friel, Nigel Stallard, Antonio Canale, Q. Chen, R. Deardon, Ye Fan +14 autres
2019· paratext· en· Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Applied Statistics
R. J. Boys, Nigel Stallard, Q. Chen, Rob Deardon, Carlo Gaetan, Sonja Greven +14 autres
2018· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)· Mathematics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Nial Friel, Nigel Stallard, Antonio Canale, Q. Chen, R. Deardon, Ye Fan +14 autres
2019· paratext· en· Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Applied Statistics
Nial Friel, Janine Illian, Sophy Barber, Patrick Brown, Antonio Canale, Nikolaos Demiris +18 autres
2021· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Applied Statistics
R. J. Boys, Nigel Stallard, Q. Chen, Paul B. S. Clarke, Rob Deardon, Carlo Gaetan +15 autres
2017· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Dynamical non-Gaussian modelling of spatial processes
Thaís C. O. Fonseca, Viviana G. R. Lobo, Alexandra M. Schmidt
2023· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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