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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Adolescent and Pediatric Healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 732 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 732 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 35

Les étiquettes couvrent 7 des 1 732 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 732 des 1 732 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
A quarterly report
Geoffrey Hughes
2012· editorial· en· Emergency Medicine Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Transitional care and a lesson from the pandemic
Darius Bägli, Michael Chua
2021· letter· en· Journal of Pediatric Urology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Dr. Chira replies
Peter Chira
2015· letter· en· The Journal of Rheumatology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Age-appropriate care
Sue Cox
2011· article· en· Nursing Standard· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
LGBTQ+ Considerations in pediatric IBD care
Jennie G. David, Shira Futornick, Elizabeth Mileti, Laura E. Targownik
2023· article· en· Journal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Experience, the Name We Give Our Mistakes
Dar Dowlatshahi, Richard H. Swartz, Luciana Catanese
2018· article· en· Stroke· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Mumbling as a Potential Marker of Posttraumatic Distress
Timothy K. Daugherty, Alexander J. Mannebach
2023· article· en· International Journal of Psychology and Educational Studies· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Challenging transitions
Niluka D. Wasalathanthri, Syed Shan‐e‐Ali Zaidi, Elena Mahrt, Sudhakar Srivastava, Kun‐Hsing Yu, Karin S. L. Johansson +14 autres
2019· letter· en· Science· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Canadian Paediatric Neurology Workforce survey and consensus statement
A Doja, Sherry R. Orr, H McMillan, A Kirton, David Callen
2015· article· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations

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