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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Endometrial and Cervical Cancer Treatments
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 989 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 989 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 40

Les étiquettes couvrent 4 des 1 989 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 989 des 1 989 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Durvalumab plus carboplatin/paclitaxel followed by durvalumab with or without olaparib as a firstline treatment for endometrial cancer: Overall survival and additional secondary efficacy en‑dpoints by mismatch repair status in the DUO-E/GOG-3041/ENGOT-EN10 Trial
Jean‐François Baurain, Hye Sook Chon, Jessica Thomes Pepin, Michael J. Sundborg, Michael A. Gold, Byoung-Gie Kim +14 autres
2024· article· en· Gynecologic Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Robotic Surgery in Gynecologic Oncology—A Bibliometric Study
Gabriel Levin, Walter H. Gotlieb, Behrouz Zand, Tarrik M. Zaid, Raanan Meyer, Elise Yates +1 autres
2024· article· en· Journal of Minimally Invasive Gynecology· Medicine
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
7
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.yonc.2013.04.001
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
6
citations
fundno affnon étiqueté
Primary results of the AGO-Zervix-1 Study: A prospective, randomized phase III study to compare the effects of paclitaxel and topotecan with those of cisplatin and topotecan in the treatment of patients with recurrent and persistent cervical cancer
Paul Gaß, Falk C. Thiel, Lothar Häberle, Sven Ackermann, Anna‐Katharin Theuser, Nadine Hummel +13 autres
2024· article· en· Gynecologic Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Improved Risk Prediction in Human Papillomavirus–Associated Endocervical Adenocarcinoma Through Assessment of Binary Silva Pattern-based Classification: An International Multicenter Retrospective Observational Study Led by the International Society of Gynecological Pathologists (ISGyP)
Aime Powell, Anjelica Hodgson, Paul A. Cohen, Joseph T. Rabban, Kay J. Park, W. Glenn McCluggage +3 autres
2024· article· en· International Journal of Gynecological Pathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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