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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Environmental Impact and Sustainability
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 268 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 268 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 26

Les étiquettes couvrent 7 des 1 268 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 268 des 1 268 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenueaboutsans résuménon étiqueté
McGill Professor Awarded Marcus Wallenberg Prize Mangroves Cope with Sea Level Rise by Increasing Soil Height Signs of Forests Adapting to Growing CO<sub>2</sub> Levels LiDAR Best Practices Guide Available Brazil's Climate Investment Program Could China Lead in Saving Tropical Forests?
D. J. Collins, Kelvin Hirsch, Tim Williamson
2013· article· en· The Forestry Chronicle· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction
Mary J. Thornbush
2021· book-chapter· en· SpringerBriefs in environmental science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
afffundaboutnon étiqueté
Big and Little Feet Provincial Profiles: Quebec
Sarah Dobson, G. Kent Fellows
2017· article· en· The School of Public Policy Publications· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
NPRI_GHG_ASM_User_Guide.docx
Nouri Najjar, Jevan Cherniwchan
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)81064-7
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Life Cycle Assessment report Thunderbird Old Arena
Dennis Fan, Sean Geyer, Hillary Kernahan, Josh Ruddock
2012· article· en· cIRcle (University of British Columbia)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Ultra-Low Carbon Technologies for Building Retrofits
Samantha Alyce Lane, Randy J. Irwin, Andrea Frisque, Jeanie Chan
2020· article· en· Building Simulation Conference proceedings· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Energy Efficiency Measures in Canada’s Iron and Steel Industry
Alireza Talaei, Md. Ahiduzzaman, Amit Kumar
2016· article· en· World Academy of Science, Engineering and Technology, International Journal of Energy and Power Engineering· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
General Motors Corporation (Canada)
Jerome Hoog, Anshuman Khare
2003· book-chapter· de· Deutscher Universitätsverlag eBooks· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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