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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Multiple Sclerosis Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 686 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 686 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 94

Les étiquettes couvrent 13 des 4 686 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 686 des 4 686 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Predictors of disability worsening in clinically isolated syndrome
Vilija Jokubaitis, Tim Spelman, Tomáš Kalinčík, Guillermo Izquierdo, François Grand’Maison, Pierre Duquette +30 autres
2015· article· en· Annals of Clinical and Translational Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
fundno affsans résumégpt · aucune catégoriegrok · aucune catégorieopus · aucune catégoriemodèles en accord
Relapses in multiple sclerosis: Relationship to disability
Douglas S. Goodin, Anthony T. Reder, Robert Bermel, Gary Cutter, Robert J. Fox, Gareth John +8 autres
2015· review· en· Multiple Sclerosis and Related Disorders· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Diabetes and anxiety adversely affect cognition in multiple sclerosis
Ruth Ann Marrie, Ronak Patel, Chase R. Figley, Jennifer Kornelsen, James M. Bolton, Lesley A. Graff +4 autres
2018· article· en· Multiple Sclerosis and Related Disorders· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Prevalence of Multiple Sclerosis in Canada: A Systematic Review
Alexandre Y. Poppe, Christina Wolfson, Bin Zhu
2008· review· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Coexistence of Multiple Sclerosis and Alzheimer's disease: A review
Pauline Luczynski, Cornelia Laule, Ging‐Yuek Robin Hsiung, G. R. Wayne Moore, Helen Tremlett
2018· review· en· Multiple Sclerosis and Related Disorders· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
afffundvenuenon étiqueté
Factors Associated with Health-Related Quality of Life in Multiple Sclerosis
Wilma M. Hopman, Helen Coo, Cathy M. Edgar, Evelyn V. McBride, Andrew G. Day, Donald Brunet
2007· article· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
afffundnon étiqueté
Monocyte-derived cytokines in multiple sclerosis
L G Filion, Gina M. Graziani-Bowering, Darius Matusevičius, Mark S. Freedman
2003· article· en· Clinical & Experimental Immunology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affaboutnon étiqueté
Season of birth in multiple sclerosis
A. Dessa Sadovnick, Irene M. Yee
2009· article· en· Acta Neurologica Scandinavica· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affsans résuménon étiqueté
Pharmacological Treatment of Early Multiple Sclerosis
Olaf Stüve, Jeffrey L. Bennett, Bernhard Hemmer, Heinz Wiendl, Michael K. Racke, Amit Bar‐Or +9 autres
2008· review· en· Drugs· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
afffundnon étiqueté
Quantitative spinal cord MRI in radiologically isolated syndrome
Paula Alcaide‐Leon, Kateryna Cybulsky, Stephanie Sankar, Courtney Casserly, General Leung, Marika Hohol +4 autres
2018· article· en· Neurology Neuroimmunology & Neuroinflammation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
Frailty in ageing persons with multiple sclerosis
Xavier Ayrignac, Catherine Larochelle, Mark R. Keezer, Élaine Roger, Josée Poirier, Boaz Lahav +3 autres
2020· article· en· Multiple Sclerosis Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations

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