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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
COVID-19 Clinical Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 625 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 625 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 53

Les étiquettes couvrent 25 des 2 625 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 625 des 2 625 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Cardiac biomarkers and mortality in COVID-19 infection: A review
Angelica Cersosimo, Giuliana Cimino, Ludovica Amore, Emiliano Calvi, Greta Pascariello, Riccardo M. Inciardi +3 autres
2022· review· en· Monaldi Archives for Chest Disease· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
fundno affnon étiqueté
Coagulation profile of human COVID-19 convalescent plasma
Allan M. Klompas, Noud van Helmond, Justin E. Juskewitch, Rajiv K. Pruthi, Matthew A. Sexton, Juan C. Diaz Soto +8 autres
2022· article· en· Scientific Reports· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
aboutno affnon étiqueté
Simultaneous COVID-19 in Monozygotic Twins
Davide Lazzeroni, Pietro Concari, Luca Moderato
2020· article· en· Annals of Internal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
aboutno affnon étiqueté
COVID-19 pandemic and the answer of science: a year in review
Eduardo A. Oliveira, Maria Christina L. Oliveira, Daniella Reis Barbosa Martelli, Enrico A. Colosimo, Ludmila R. Silva, Katharina Lanza +2 autres
2021· article· pt· Anais da Academia Brasileira de Ciências· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundvenuegemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
COVID-19 and the cardiovascular system: insights into effects and treatments
Joey Chammas, Dylan Delaney, Naim Chabaytah, Sarah Abdulkarim, Adel Schwertani
2021· review· en· Canadian Journal of Physiology and Pharmacology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Effect of SARS-CoV-2 infection on the liver
Adekunle Sanyaolu, Aleksandra Marinković, Abu Fahad Abbasi, Stephanie Prakash, Risha Patidar, Priyank Desai +12 autres
2023· review· en· World Journal of Virology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affvenuenon étiqueté
Medication use during COVID-19
Tornieporth Ng, Kori Leblanc, Darwin F. Yeung, Teresa S.M. Tsang
2021· review· en· Canadian Family Physician· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

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