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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Clinical practice guidelines implementation
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 993 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 993 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 25 sur 60

Les étiquettes couvrent 42 des 2 993 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 993 des 2 993 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundvenuesans résuménon étiqueté
Fundamentals of Knowledge Translation
K.S. Joseph
2013· article· en· Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Client-Centred Care: Making the Ideal Real
P. Nelligan, Doris Grinspun, Christine Jonas‐Simpson, Heather McConnell, Elizabeth Peter, Beryl Pilkington +4 autres
2002· article· en· Healthcare Quarterly· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Prognostic Factors in Cancer Patient Care
Mary Gospodarowicz, Brian O’Sullivan
2003· other· en· TNM Online· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
S80– Inventory of cancer guidelines
Melissa Brouwers, Tom Oliver, Ellen Rawski, Kristina C. Cekan
2010· article· en· Otolaryngology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Letter reply to GRADE guidelines articles 14 and 15
Gordon Guyatt, Víctor M. Montori, Holger J. Schünemann, Pablo Alonso‐Coello, Philipp Dahm, Juan Pablo Campana +7 autres
2014· letter· en· Journal of Clinical Epidemiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Can We Develop Evidence-Based Guidelines Without Research Expertise?
Lyane Trépanier, Andrea Reyes, Constantina Stamoulos, Sylvie Beauchamp, Christian Dagenais, Gabrielle Ciquier +1 autres
2021· article· en· Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
3
citations
affnon étiqueté
Insulin: a commonly used high‐risk medicine
Trisha Dunning, Helen Leach, Allison Williams, John Buckey, John Jackson, Anne Leversha +5 autres
2012· article· en· Practical Diabetes· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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