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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 579 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Clinical Biofilms: A Challenging Frontier in Wound Care
Jennifer Hurlow, Kara Couch, Karen Laforet, Laura Bolton, Daniel Metcalf, Philip G. Bowler
2014· review· en· Advances in Wound Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
10.51847/Ok6eiji
Indira Priyadarshani, Deepak Sahu, Biswajit Rath
2000· article· en· Time to knit· Energy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
142
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affsans résuménon étiqueté
The context of health care communication in chronic illness
Sally Thorne, Susan R. Harris, Karen Mahoney, Andrea Con, Liza McGuinness
2004· article· en· Patient Education and Counseling· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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afffundnon étiqueté
Physiology, Behavior, and Conservation
Steven J. Cooke, Daniel T. Blumstein, Richard Buchholz, Tim Caro, Esteban Fernández‐Juricic, Craig E. Franklin +5 autres
2013· review· en· Physiological and Biochemical Zoology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
The dust condensation sequence in red supergiant stars
Tijl Verhoelst, N. Van der Zypen, S. Hony, L. Decin, J. Cami, Kimmo Eriksson
2009· article· en· Astronomy and Astrophysics· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Fixed- and Random-Effects Models
Steve Kanters
2021· review· en· Methods in molecular biology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Quality of Primary Care Guidelines for Acute Low Back Pain
Maurits W. van Tulder, M.K. Tuut, Victoria Pennick, Claire Bombardier, Willem JJ Assendelft
2004· review· en· Spine· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
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afffundnon étiqueté
CONSORT extension for reporting N-of-1 trials (CENT) 2015 Statement
Sunita Vohra, Larissa Shamseer, Margaret Sampson, Cecilia Bukutu, Christopher H. Schmid, Robyn Tate +15 autres
2015· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
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afffundaboutsans résuménon étiqueté
Temporal trends in prevalence of food allergy in Canada
Ann E. Clarke, Susan J. Elliott, Yvan St. Pierre, Lianne Soller, Sébastien La Vieille, Moshe Ben‐Shoshan
2019· article· en· The Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
A Handbook of Leisure Studies
Chris Rojek, Susan Shaw, A. J. Veal
2006· book· en· Palgrave Macmillan UK eBooks· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Does This Patient Have Clubbing?
K A Myers
2001· review· en· JAMA· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Baillon, emerging clinical yeasts
Roma Batra, Teun Boekhout, Evelyne Gueho, F. Javier Cabañes, Thomas L. Dawson, Aditya K. Gupta
2005· review· en· FEMS Yeast Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Diverticulitis: An Update From the Age Old Paradigm
Alexander T. Hawkins, Paul E. Wise, Tiffany Chan, Janet T. Lee, Tamara Glyn, Verity Wood +19 autres
2020· review· en· Current Problems in Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Robust clustering of massive tractography datasets
Pamela Guevara, Cyril Poupon, D. Riviére, Yann Cointepas, Maxime Descoteaux, Bertrand Thirion +1 autres
2010· article· en· NeuroImage· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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