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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
AI in cancer detection
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 463 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 463 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 30

Les étiquettes couvrent 4 des 1 463 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 463 des 1 463 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Computational pathology: A survey review and the way forward
Mahdi S. Hosseini, Babak Ehteshami Bejnordi, Vincent Quoc‐Huy Trinh, Lyndon Chan, Danial Hasan, Xingwen Li +15 autres
2024· review· en· Journal of Pathology Informatics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
96
citations
affsans résuménon étiqueté
Analysis of 3D pathology samples using weakly supervised AI
Andrew H. Song, Mane Williams, Drew F. K. Williamson, Sarah S. L. Chow, Guillaume Jaume, Gan Gao +13 autres
2024· article· en· Cell· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
affnon étiqueté
Colorectal Cancer Detection Based on Deep Learning
Lin Xu, Blair Walker, Peir‐In Liang, Yi Xin Tong, Cheng Xu, Yu Su +1 autres
2020· article· en· Journal of Pathology Informatics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
83
citations
fundno affnon étiqueté
Digital Microscopy, Image Analysis, and Virtual Slide Repository
Famke Aeffner, Hibret A. Adissu, Michael C. Boyle, Robert D. Cardiff, Erik Hagendorn, Mark J. Hoenerhoff +5 autres
2018· article· en· ILAR Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
75
citations
affnon étiqueté
The history of pathology informatics: A global perspective
Seung Park, Anil V. Parwani, Raymond D. Aller, L Banach, Michael J. Becich, Stephan Borkenfeld +12 autres
2013· article· en· Journal of Pathology Informatics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Radon-Domain Detection of the Nipple and the Pectoral Muscle in Mammograms
Sérgio Koodi Kinoshita, Paulo Mazzoncini de Azevedo‐Marques, R. R. Pereira, José Augusto Rodrigues, Rangaraj M. Rangayyan
2007· article· en· Journal of Digital Imaging· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
67
citations

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