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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Global Healthcare and Medical Tourism
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

557 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
557 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 12

Les étiquettes couvrent 5 des 557 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 557 des 557 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutgemma · stsgpt · stsmodèles en accord
Displacement and Emplacement of Health Technology
Pascale Lehoux, Blake Poland, Geneviève Daudelin, Dave Holmes, Gavin J. Andrews
2008· article· en· Science Technology & Human Values· Health Professions
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
14
citations
venueno affnon étiqueté
Thailand top destination for medical tourists
Steve Finch
2013· article· en· Canadian Medical Association Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
venueno affnon étiqueté
Patients without borders
Hao Li, Wendy Cui
2014· article· en· University of Western Ontario Medical Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
World Kidney Day
Allan J. Collins, William G. Couser, John H. Dirks, Joel D. Kopple, Thomas Reiser, Miguel C. Riella +3 autres
2006· editorial· en· Journal of the American Society of Nephrology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
aboutno affnon étiqueté
Celebrating 10 years
Douglas D. Koch, Thomas Kohnen, Nick Mamalis, Stephen A. Obstbaum, Emanuel Rosen
2006· editorial· en· Journal of Cataract & Refractive Surgery· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Interprofessional collaboration in eye health care
Andy Budning, Sherif El-Defrawy
2016· editorial· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
aboutno affnon étiqueté
Aveiro: cidade amiga das pessoas idosas!?
Hélia Centeio, Sandra R. S. Dias, Susana Rito, Gonçalo Santinha, Henrique Testa Vicente, Liliana Sousa
2010· article· pt· Revista Brasileira de Geriatria e Gerontologia· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Possible Early Examples of Medical Tourism
Faruk Tonga, Yusuf Çağlar, Eray Serhat Aktan
2021· editorial· en· The American Journal of the Medical Sciences· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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