MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Persona Design and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

233 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
233 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 5

Les étiquettes couvrent 0 des 233 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 233 des 233 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Developing Personas based on Physiological Measures
Vanessa Georges, François Courtemanche, Marc Frédette, Pierre‐Majorique Léger, Sylvain Sénécal
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Auto Generating APA Persona: A Proposal
Ireti Fakinlede, Vive Kumar, Dunwei Wen, Sabine Graf
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Towards Security-Focused Developer Personas
Christos Karanassios, Hilda Hadan, Leah Zhang-Kennedy, Hala Assal
2024· article· en· Nordic Conference on Human-Computer Interaction· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Empathetic and Emotive Design Heuristics
Elizabeth M. Borycki, Ryan Kletke, Claire le Nobel, Georgia McWilliams, Sandy Whitehouse, André Kushniruk
2024· article· en· Studies in health technology and informatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
ReUse: A Recommendation System for Implementing User Stories
Heidar Pirzadeh, Andre de Santi Oliveira, Sara Shanian
2016· article· en· International Conference on Software Engineering Advances· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Superhuman Sports Games in Laval Virtual
Ryoichi Ando, Mai Orikasa, Minato Takeda, Hirohiko Hayakawa, Kosuke Sato, Isao Uebayashi +2 autres
2018· article· en· EPiC series in engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Creating AI Persona
Gulnara Z. Karimova
2025· book-chapter· en· SpringerBriefs in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Communicating Patient Health Data: A Wicked Problem
Fateme Rajabiyazdi, Charles Périn, Lora Oehlberg, Sheelagh Carpendale
2021· preprint· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Persona
Adriana Braun, Rossana Baptista Queiroz, WonSook Lee, Bruno Feijó, Soraia Raupp Musse
2018· article· en· Computers in entertainment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Developing an Open, Networked Peer Review System
Nina Belojevic
2015· article· en· Scholarly and Research Communication· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Integrating design thinking into dental education
Supachai Chuenjitwongsa, Lisa Amir, Abbas Jessani, Lakshman P. Samaranayake, Thanaphum Osathanon
2025· review· en· Frontiers in Oral Health· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
WISETales
Zina Sahib, Julita Vassileva
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos