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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Muscle Physiology and Disorders
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 525 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 525 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 34 sur 51

Les étiquettes couvrent 2 des 2 525 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 525 des 2 525 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Muscle wasting
Didier Attaix, Claude Pichard, Vickie E. Baracos
2015· letter· en· Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Localization of telokin at the intercalated discs of cardiac myocytes
Gary J. Kargacin, Donald J. Hunt, Teresa Emmett, Anikó Rokolya, Gail A. McMartin, Erwin Wirch +3 autres
2006· article· en· Archives of Biochemistry and Biophysics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
Muscle Stem Cell Immunostaining
Shuaiyu Wang, Bao Zhang, Gregory C. Addicks, Hui Zhang, Keir J. Menzies, Hongbo Zhang
2018· article· en· Current Protocols in Mouse Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Targeting Skeletal Muscle in Duchenne Muscular Dystrophy
Christopher Dostal, Julius Reiner, Ana Isabel Antunes Goncalves, Lídia de Sousa, M. van der Knapp, Joel Fischlein +9 autres
2025· article· en· American Journal Of Pathology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Decoding the forces that shape muscle stem cell function
Jo Nguyen, Penney M. Gilbert
2024· article· en· Current topics in developmental biology/Current Topics in Developmental Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Cognitive profile of patients with facioscapulohumeral muscular dystrophy
Vanessa Brzoskowski dos Santos, Jonas Alex Morales Saute, Laís Alves Jacinto-Scudeiro, A. Jean Ayres, Rafaela Soares Rech, Alcyr Alves de Oliveira +1 autres
2021· article· en· Dementia & Neuropsychologia· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Muscle stem cell dysfunction in rhabdomyosarcoma and muscular dystrophy
Rebecca Robertson, Shulei Li, Romina L. Filippelli, Natasha C. Chang
2024· article· en· Current topics in developmental biology/Current Topics in Developmental Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
SMAD2 Promotes Myogenin Expression and Terminal Myogenic Differentiation
Émilie Lamarche, Hamood AlSudais, Rashida Rajgara, Dechen Fu, Saadeddine Omaiche, Nadine Wiper‐Bergeron
2020· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Thirty-day experimental diabetes impairs contractility and increases fatigue resistance in rat diaphragm muscle associated with increased anti-oxidative activity
João Victor Capelli Peixoto, A.S. Santos, Cláudia Rita Corso, Flávio Santos da Silva, Andrielle Elaine Capote, Cibele TD Ribeiro +4 autres
2020· article· en· Canadian Journal of Physiology and Pharmacology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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