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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Land Use and Ecosystem Services
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 207 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 207 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 35 sur 45

Les étiquettes couvrent 3 des 2 207 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 207 des 2 207 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Land use/land cover forecast and urban sprawl analysis in a Brazilian city in the Atlantic Forest Biome
Marina Pannunzio Ribeiro, Vandré Soares Viégas, Kaline de Mello, Fabiana da Silva Soares, Roberta Averna Valente, Dongmei Chen
2024· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Quest of Urban Growth Monitoring from Myth to Reality
Sheeba Afsar, Syed Ahsan Jamil, Sumaiya Bano
2013· article· en· Journal of Basic & Applied Sciences· Environmental Science
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1
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affsans résuménon étiqueté
Introduction to Ecosystem Science and Planning
Jared Makaiau, P. Dalzell, Gerard T. DiNardo, C. Lees Alexander, Svein. Fougner, Dirk Zeller
2011· other· en· Environmental Science
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1
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aboutno affnon étiqueté
Lessons learned from comparing spatially explicit models and the Partners in Flight approaches to estimate population sizes of boreal birds in Alberta, Canada - Appendix: Species Results
Péter Sólymos, Judith D. Toms, Steven M. Matsuoka, Steven G. Cumming, Nicole K. S. Barker, Wayne E. Thogmartin +7 autres
2019· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
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0
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affnon étiqueté
Handbook on the use of biodiversity scenarios
2020· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
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affnon étiqueté
Middle-range theories of land system change
Patrick Meyfroidt, Rinku Roy Chowdhury, Ariane de Bremond, Erle C. Ellis, Karl‐Heinz Erb, Tatiana Filatova +13 autres
2018· article· en· Bern Open Repository and Information System (University of Bern)· Environmental Science
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affnon étiqueté
Fuzzy Ecospace Modelling
Daniel Dick
2018· dataset· en· Figshare· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Fuzzy Ecospace Modelling
Daniel Dick
2018· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
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0
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venueno affnon étiqueté
Studies on How to View a Landscape
Jessica Auer
2016· article· fr· Imaginations Journal of Cross-Cultural Image Studies· Environmental Science
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affnon étiqueté
Socio-ecological contagion in Veganville
Thomas Elliot
2022· preprint· en· Research Square· Environmental Science
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afffundnon étiqueté
ASSESSING THE SIMILARITIES OF 3D SIMULATION MODEL OUTCOMES
Alex K. Smith, Suzana Dragićević
2021· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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