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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Obesity and Health Practices
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 836 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 836 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 35 sur 37

Les étiquettes couvrent 11 des 1 836 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 836 des 1 836 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
CREMMA Medii Aevi
2023· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
The Banning of Fat Girl in Ontario
Daniel Sacco
2023· book-chapter· en· Edinburgh University Press eBooks· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Personal Account of Being the Fat Teacher
Olivia Di Giammarino
2022· article· en· Pivot A Journal of Interdisciplinary Studies and Thought· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
The nation is getting fatter
Alison While
2002· article· en· British Journal of Community Nursing· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Understanding teenage obesity
Louise Cremonesini, Jude A. Oben
2016· article· en· Independent Nurse· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Uncovering freedom: a story of empowerment
Vincent Minichiello
2016· article· en· International Journal of Whole Person Care· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Linum usitatissimum Linnaeus 1753
2022· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Call for Original Papers: Focus Issue on Obesity
2024· article· en· Canadian Journal of Cardiology· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Neoliberal bodies: ideology and obesity
Virginia McFarland
2020· dissertation· en· Lu Zone Ul (Laurentian University)· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Suitability of a Post-Operative Bariatric Nutrition Education Tool
Patricia M. Angeles, Yolanda Wang, Alexandra J. Heidl, Biagina‐Carla Farnesi, Angela S. Alberga, Tamara R. Cohen
2021· article· en· Current Developments in Nutrition· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
That Fat Shame Story
Allyson Mitchell
2025· article· Excessive Bodies A Journal of Artistic and Critical Fat Praxis and World Making· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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