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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Musculoskeletal pain and rehabilitation
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

7 316 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
7 316 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 39 sur 147

Les étiquettes couvrent 31 des 7 316 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 7 316 des 7 316 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Demographic Variables and Chronic Pain
Judith Hunter
2001· review· en· Clinical Journal of Pain· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
aboutno affnon étiqueté
Effects of Workstation Type on Mental Stress: FNIRS Study
Emad Alyan, Mohamad Naufal Mohamad Saad, Nidal Kamel
2020· article· en· Human Factors The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
aboutno affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Immediate analgesic effect of two modes of transcutaneous electrical nerve stimulation on patients with chronic low back pain: a randomized controlled trial
Madeline Luiza Ferreira Pivovarsky, Fernanda Gaideski, Rafael Michel de Macedo, Raciele Ivandra Guarda Korelo, Luiz César Guarita-Souza, Richard Eloin Liebano +1 autres
2021· article· en· LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
aboutno affgemma · metaresearch+metaepi_broadgpt · metaepi_broadmodèles en désaccord
Certainty of the Global Burden of Disease 2019 Modelled Prevalence Estimates for Musculoskeletal Conditions: A Meta-Epidemiological Study
Javier Muñoz Laguna, Milo A. Puhan, Fernando Rodríguez‐Artalejo, Robby De Pauw, Grant M. A. Wyper, Brecht Devleesschauwer +2 autres
2023· review· en· International Journal of Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
Deep tissue massage, strengthening and stretching exercises, and a combination of both compared with advice to stay active for subacute or persistent non-specific neck pain: A cost-effectiveness analysis of the Stockholm Neck trial (STONE)
Oscar Javier Pico-Espinosa, Emmanuel Aboagye, Pierre Côté, Anna Peterson, Lena W. Holm, Irene Jensen +1 autres
2020· article· en· Musculoskeletal Science and Practice· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations

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