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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
T-cell and B-cell Immunology
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 101 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 101 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 39 sur 43

Les étiquettes couvrent 2 des 2 101 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 101 des 2 101 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
86-P
Mohammad Awaji, Adel Shawhatti, Ridney Scott, Faisal Khan, Noureddine Berka
2012· article· en· Human Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
[sans titre]
中津川 宗秀, Butler Marcus O., 鳥越 俊彦, Naoto Hirano
2016· article· en· Japanese Journal of Clinical Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
pynbody/pynbody: Version 2.0.0-beta
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
87-P
Abdelhamid Liacini, Adel Shawhatti, Mohammad Awaji, Saber AlZahrani, Rabab Alattas, Faisal Khan +1 autres
2013· article· en· Human Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Diodesma Latreille 1829
2024· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Edessa congrua Walker 1868
2018· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Zooplankton for all 8 Dorset lakes
2005· dataset· en· UC Santa Barbara· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Differential expression of HLA class I on B cell subsets
Howard M. Gebel, Peter Nickerson, Martin Shelton, Thomas M. Ellis, Robert A. Bray
2003· article· en· Human Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Germinal Centers
Bryant Boulianne, Jennifer L. Gommerman
2016· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
T-Lymphocytes
Anand Rotte, Madhuri Bhandaru
2016· book-chapter· en· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Mutability and hypermutation antagonize immunoglobulin codon optimality
Joshua J.C. McGrath, Juyeon Park, Chloe Troxell, Jordan Chervin, Lie Li, Johnathan R. Kent +11 autres
2024· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Early signalling changes in T cells with aging
Tamás Fülöp, Aurélie Le Page, Gilles Dupuis, Anis Larbi
2016· article· en· The Journal of Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The T-cell receptor repertoire of wild mice
Jacob A. Cohen, Simon Hunter-Barnett, Gayathri Nageswaran, G J Freeman, Matthew V. Cowley, Benny Chain +1 autres
2025· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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