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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Mobile Learning in Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

690 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
690 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 14

Les étiquettes couvrent 2 des 690 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 690 des 690 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Mobile Learning and Indigenous Education in Canada
Siomonn Pulla
2017· article· en· International Journal of Mobile and Blended Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
venueno affnon étiqueté
Using Tablet on Education
Reteeba Algoufi
2016· article· en· World Journal of Education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
The HCI living curriculum as a community of practice
Olivier St-Cyr, Andrea Jovanovic, Mark Chignell, Craig M. MacDonald, Elizabeth F. Churchill
2018· article· en· interactions· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affaboutnon étiqueté
International Perspectives on Literacy Learning with iPads
Tiffany L. Gallagher, Douglas Fsher, Diane Lapp, Jennifer Rowsell, Alyson Simpson, Ruth McQuirter +3 autres
2015· article· en· Journal of Education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Ubiquitous Learning
Kinshuk Kinshuk, Sabine Graf
2012· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
16
citations
venueno affnon étiqueté
Mobile Technology
Evan Michael Fox
2019· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Guidelines for Design and Implementation of Mobile Learning
Mohamed Ally, Mohammed Samaka
2016· book-chapter· en· Advances in educational technologies and instructional design book series· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Mobile Technologies in Teacher Education
Jan Herrington, Nathaniel Ostashewski, Doug Reid, Kim Flintoff
2014· book-chapter· en· SensePublishers eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
"Showing off" your mobile device
Cosmin Munteanu, Heather Molyneaux, Daniel McDonald, Jo Lumsden, Rock Leung, Hélène Fournier +1 autres
2011· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
12
citations
affaboutnon étiqueté
Laptop Use During Class: A Review Of Canadian Universities
Romulus Cismaru, Magdalena Cismaru
2011· review· en· Journal of College Teaching & Learning (TLC)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
What’s a Cellphilm? An Introduction
Katie MacEntee, Casey Burkholder, Joshua Schwab-Cartas
2016· book-chapter· de· SensePublishers eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
12
citations

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