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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Opioid Use Disorder Treatment
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 016 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 016 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 44 sur 81

Les étiquettes couvrent 19 des 4 016 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 016 des 4 016 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Commentary: VATS, RATS, stats, and some caveats
Dhruvin H. Hirpara, Biniam Kidane
2020· letter· en· Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundvenuenon étiqueté
Sensitivity and specificity of International Classification of Diseases algorithms (ICD-9 and ICD-10) used to identify opioid-related overdose cases: A systematic review and an example of estimation using Bayesian latent class models in the absence of gold standards
Fiston Ikwa Ndol Mbutiwi, Ayekoe Patrick Junior Yapo, Serge Esako Toirambe, Erin E. Rees, Rebecca Plouffe, Hélène Carabin
2024· review· en· Canadian Journal of Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Alcohol Use Among Persons on Methadone Treatment
Ján Klimas, Huiru Dong, Sabina Dobrer, Michael John Milloy, Thomas Kerr, Evan Wood +1 autres
2016· article· en· Addictive Disorders & Their Treatment· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
A Cohort Study Evaluating the Association Between Concurrent Mental Disorders, Mortality, Morbidity, and Continuous Treatment Retention for Patients in Opioid Agonist Treatment (OAT) Across Ontario, Canada Using Administrative Health Data
Kristen A. Morin, Joseph K. Eibl, Graham Gauthier, Brian Rush, Christopher J. Mushquash, Nancy Lightfoot +1 autres
2020· preprint· en· Research Square· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Opioid deaths in Ontario, Canada
Scott E. Hadland, Stefan G. Kertesz
2018· letter· en· BMJ· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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