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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
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Domaine
Revue
International Journal of Environmental Research and Public Health
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 148 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20072025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 148 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 44 sur 63

Les étiquettes couvrent 9 des 3 148 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 148 des 3 148 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
Paternal Depression and Anxiety During the COVID-19 Pandemic
Emily E. Cameron, Kayla M. Joyce, Kathryn Hatherly, Leslie E. Roos
2025· article· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
aboutno affnon étiqueté
Polish High School Students’ Knowledge about Cancer
Monika Rucińska, Radosław Środa, Olga Wilk, Arian Saied, Jakub Miloszewski, Anna Sugajska +1 autres
2021· article· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundaboutnon étiqueté
Wapekeka’s COVID-19 Response: A Local Response to a Global Pandemic
Keira A. Loukes, S. T. Anderson, Jonas Beardy, Mayhève Clara Rondeau, Michael A. Robidoux
2022· article· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Future Climate Data from RCP 4.5 and Occurrence of Malaria in Korea
Jaewon Kwak, Huiseong Noh, Soojun Kim, Vijay P. Singh, Seung Pyo Hong, Duckgil Kim +3 autres
2014· article· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
From Athens to Sparta—37 Years of Spartathlon
Beat Knechtle, Margarida Gomes, Volker Scheer, Robert Gajda, Pantelis Τ. Nikolaidis, Lee Hill +2 autres
2021· article· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
aboutno affnon étiqueté
Psychological Impact of COVID-19 in the Setting of Dentistry: A Review Article
Juan Carlos De Haro, Eva Rosel, Inmaculada Salcedo‐Bellido, Ester Leno‐Durán, Pilar Requena, Rocío Barrios‐Rodríguez
2022· review· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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