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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Mobile Health and mHealth Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 475 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 475 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 45 sur 90

Les étiquettes couvrent 50 des 4 475 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 475 des 4 475 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuenon étiqueté
Supporting People With Type 2 Diabetes in the Effective Use of Their Medicine Through Mobile Health Technology Integrated With Clinical Care to Reduce Cardiovascular Risk: Protocol for an Effectiveness and Cost-effectiveness Randomized Controlled Trial
Andrew Farmer, Louise Jones, Nikki Newhouse, Cassandra Kenning, Nicola Williams, Chi Yuan +19 autres
2021· article· en· JMIR Research Protocols· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
Smart Speakers: The Next Frontier in mHealth
Jacob E. Sunshine
2022· article· en· JMIR mhealth and uhealth· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
Digital Adherence Technologies and Differentiated Care for Tuberculosis Treatment and Their Acceptability Among Persons With Tuberculosis, Health Care Workers, and Key Informants in the Philippines: Qualitative Interview Study
Chung Lam Leung, Jason Alacapa, Bianca Gonçalves Tasca, Andre Villanueva, Saniata Masulit, Marvin Louie Ignacio +6 autres
2024· article· en· JMIR Human Factors· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
An Interactive Voice Response and Text Message Intervention to Improve Blood Pressure Control Among Individuals With Hypertension Receiving Care at an Urban Indian Health Organization: Protocol and Baseline Characteristics of a Pragmatic Randomized Controlled Trial
Emily B. Schroeder, Kelly Moore, Spero M. Manson, Megan Baldwin, Glenn K. Goodrich, Allen S. Malone +6 autres
2019· article· en· JMIR Research Protocols· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

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