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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Smoking Behavior and Cessation
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 988 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 988 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 57 sur 100

Les étiquettes couvrent 24 des 4 988 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 988 des 4 988 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Vaping and Hookah Use Among Medical Trainees: A Multinational Survey Study
Luiza Helena Degani‐Costa, Fernando Bruno, Fernanda Gushken, Cláudia Szlejf, Ana Bresser Pereira Tokeshi, Yasmin F Tehrani +61 autres
2023· article· en· American Journal of Preventive Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
venueno affnon étiqueté
Prevalence and correlates of substance use by Egyptian school youth
Christopher A. Loffredo, Yousri Edward Shaker, Irene Jillson, Dina N. K. Boulos, Doa’a A. Saleh, Magdy Garas +5 autres
2017· article· en· The International Journal of Alcohol and Drug Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affaboutnon étiqueté
Canada gets its house in order
Richard Stanwick
2005· letter· en· Injury Prevention· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundaboutnon étiqueté
Quasi-experimentally examining the impact of introducing tobacco pictorial health warnings: Findings from the International Tobacco Control (ITC) 4C and Netherlands surveys in the Netherlands, Australia, Canada, United Kingdom, and the United States
Dirk-Jan A. van Mourik, Gera E. Nagelhout, Hein de Vries, Bas van den Putte, K. Michael Cummings, Ron Borland +2 autres
2019· article· en· Drug and Alcohol Dependence· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
venueno affnon étiqueté
Household Surveys in the General Population and Web-Based Surveys in IQOS Users Registered at the Philip Morris International IQOS User Database: Protocols on the Use of Tobacco- and Nicotine-Containing Products in Germany, Italy, and the United Kingdom (Greater London), 2018-2020
Zheng Sponsiello-Wang, P. Langer, L. Prieto, Mariia Dobrynina, Dimitra Skiada, Nathalie Camille +2 autres
2018· article· en· JMIR Research Protocols· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Teen vaping: There is no vapour without fire
Nicholas Chadi, Richard E. Bélanger
2019· article· en· Paediatrics & Child Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résumégemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Reproducibility of Reported In Utero Exposure to Tobacco Smoke
Lea A. Cupul‐Uicab, Xibiao Ye, Rolv Skjærven, Kjell Haug, Matthew P. Longnecker
2010· article· en· Annals of Epidemiology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
8
citations

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