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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Data Quality and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

867 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
867 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 18

Les étiquettes couvrent 10 des 867 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 867 des 867 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
The Challenge of Test Data Quality in Data Processing
Christoph Becker, Kresimir Duretec, Andreas Rauber
2017· article· en· Journal of Data and Information Quality· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
A Data Commons for Food Security
B Meghan, Jeremy de Beer
2017· article· pl· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
7
citations
venueno affnon étiqueté
The TALP participation at TAC-KBP 2012
Edgar Gonzàlez Pellicer, Horacio Rodríguez Hontoria, Jorge Turmo Borras, Pere Ramon Comas Umbert, Ali Naderi, Alicia Ageno +3 autres
2012· article· en· Theory and applications of categories· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Efficiently Transforming Tables for Joinability
Arash Nobari, Davood Rafiei
2022· article· en· 2022 IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
fundno affnon étiqueté
Reflections on the Concept of Open Data
Edward S. Dove
2015· article· en· SCRIPTed A Journal of Law Technology & Society· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Information Ecology to Map the Arctic Information Ecosystem
Peter Pulsifer, Y. Y. Kontar, Paul Arthur Berkman, D. R. Fraser Taylor
2020· book-chapter· en· Informed decisionmaking for sustainability· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Unifying Data and Constraint Repairs
Fei Chiang, Siddharth Sitaramachandran
2016· article· en· Journal of Data and Information Quality· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Record Linkage in Healthcare
Gulzar H. Shah, Kaveepan Lertwachara, Anteneh Ayanso
2010· article· en· International Journal of Healthcare Delivery Reform Initiatives· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Entity Matching with AUC-Based Fairness
Soudeh Nilforoushan, Qianfan Wu, Mostafa Milani
2022· article· en· 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
A Scoping Review on Data Governance
Melanie McCaig, Davar Rezania
2021· review· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundaboutnon étiqueté
An Overview of the BALSAC Population Database.
Hélène Vézina, Jean‐Sébastien Bournival
2023· book-chapter· en· Radboud University Press eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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