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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Healthcare cost, quality, practices
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 204 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 204 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 25

Les étiquettes couvrent 31 des 1 204 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 204 des 1 204 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
The future of quality improvement research
Rebecca S. Miltner, Jeremiah H Newsom, Brian S. Mittman
2013· article· en· Implementation Science· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Contexts for developing of national essential diagnostics list. Lessons from a mixed-methods study of existing documents, stakeholders and decision making on tier-specific essential in-vitro diagnostics in African countries
Winny Koster, Elishebah Maruta Mutegi, Francis Ocen, Collins Odhiambo, Maina Michael Waweru, Albert Gautier Ndione +6 autres
2023· article· en· PLOS Global Public Health· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Wish-fulfilling medicine and wish-fulfilling dentistry
D.J. Witter, J.J. Kole, W. Brands, Michael I. MacEntee, N.H.J. Creugers
2020· review· en· Journal of Dentistry· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affvenuenon étiqueté
Critical Care Strategic Clinical Network
Samantha L. Bowker, Henry T. Stelfox, Sean M. Bagshaw
2019· article· en· Canadian Medical Association Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
11
citations
affaboutnon étiqueté
Closing in on Surgical Practice Variations
David R. Urbach
2014· letter· en· Annals of Surgery· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
11
citations
affaboutnon étiqueté
Innovation in the Canadian health system
Tom Noseworthy
2020· article· en· Healthcare Management Forum· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Time to move forward
Charles Tomson, E. J. Lamb, K. Griffith, Donal O’Donoghue, John Feehally
2007· letter· en· BMJ· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Virtue, progress and practice
Michael Loughlin, Robyn Bluhm, Stephen Buetow, Ross Upshur, Maya J. Goldenberg, Kirstin Borgerson +1 autres
2011· editorial· en· Journal of Evaluation in Clinical Practice· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résumégemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Towards scientific medicine: an information‐age outlook
Olli S. Miettinen, Lucas M. Bachmann, Johann Steurer
2008· review· en· Journal of Evaluation in Clinical Practice· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Theranos revisited: the trial and lessons learned
Eleftherios P. Diamandis, Karl J. Lackner, Mario Plebani
2021· letter· en· Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)· Health Professions
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
9
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Choosing Wisely Canada: scratching the 7-year itch
Kuan-chin Jean Chen, Venkatesh Thiruganasambandamoorthy, Samuel Campbell, Suneel Upadhye, Shawn Dowling, Lucas B. Chartier
2022· editorial· en· Canadian Journal of Emergency Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

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