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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Pharmacology and Obesity Treatment
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

592 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
592 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 12

Les étiquettes couvrent 3 des 592 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 592 des 592 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Commentary
Joshua J. Gagne
2013· letter· en· Epidemiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Major depressive episodes and diet pills
Scott B. Patten
2002· review· en· Expert Opinion on Pharmacotherapy· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Does Apomorphine Have an Effect on Body Weight? An Observational Study
Prashanth Lingappa Kukkle, Deva Kumar Hoskere Sreenivasa, Sandhaya Krishnan, Jaychandran Ramachandran, Seetharam Raghavendra, Rajesh B Iyer
2020· letter· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Drug Dosing in Obese Patients: A Dilemma
Anshika Kaul, Mir Adil
2014· article· en· Scholar Science Journals - International Journal of Biomedical Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affvenuenon étiqueté
Naltrexone-bupropion for weight loss
Betsy Thomas, Adrienne J. Lindblad, Thao Luu, Allison Paige
2023· article· en· Canadian Family Physician· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Bariatric surgery for severe obesity.
Harvey J. Sugerman
2011· article· en· PubMed· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
For the record
W. Kondro
2009· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Family physicians and obese patients.
Roger Ladouceur
2017· editorial· en· PubMed· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Lorcaserin Safety in Overweight or Obese Patients
Eric A. Coomes, Hourmazd Haghbayan, Jonathan S. Zipursky
2019· letter· en· New England Journal of Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affvenuenon étiqueté
Le sémaglutide pour la perte pondérale
Mo Ojeniran, Betty Dube, Allison Paige, Joey Ton, Adrienne J. Lindblad
2021· article· fr· Canadian Family Physician· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Clinical studies on anti-obesity medications in Arab countries
Haifa Alotaibi, H Taib, Shadan AlMuhaidib, Saud Alshagrawi, Abdulmalik Almufarrih, Ola Alalmai +4 autres
2025· article· en· Saudi Medical Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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