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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 653 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 653 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 34

Les étiquettes couvrent 2 des 1 653 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 653 des 1 653 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Using Field Data to Evaluate Bottom Ash as Pavement Insulation Layer
Negar Tavafzadeh Haghi, Somayeh Nassiri, Mohammad Hossein Shafiee, Alireza Bayat
2014· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Chasing Sustainability
Myriam Langlois, Dea van Lierop, Rania Wasfi, Ahmed El-Geneidy
2015· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
aboutno affnon étiqueté
Route Choice Characteristics for Truckers
Yichen Sun, Tomer Toledo, Katherine Rosa, Moshe Ben‐Akiva, Kate Flanagan, Ricardo Sánchez +1 autres
2013· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affaboutnon étiqueté
What about Free-Floating Carsharing?
Grzegorz Wielinski, Martin Trépanier, Catherine Morency
2015· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
afffundnon étiqueté
Driver Response to Rainfall on Urban Expressways
Daniel Unrau, Jean Andrey
2006· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Deicing Performance of Road Salt
Kamal Hossain, Liping Fu, Chi-Yin Lu
2014· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Real-Time Crash-Risk Optimization at Signalized Intersections
Passant Reyad, Tarek Sayed, Mohamed Essa, Lai Zheng
2021· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
afffundaboutnon étiqueté
Intrametropolitan Location of Business Establishments
Hanna Maoh, Pavlos Kanaroglou
2009· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
Modeling the Effect of Land Use on Activity Spaces
Chris Harding, Zachary Patterson, Luis Miranda-Moreno, Seyed Amir H. Zahabi
2012· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
Fickle or Flexible?
Simon Saddier, Zachary Patterson, Alex Johnson, Natalie Wiseman
2017· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
afffundaboutnon étiqueté
Who, What, When, and Where
Alexander Legrain, Ron Buliung, Ahmed El-Geneidy
2015· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
aboutno affnon étiqueté
Early Contractor Involvement and Target Pricing in U.S. and UK Highways
Keith R. Molenaar, James E. Triplett, Jerry C. Porter, Steven D DeWitt, Gerald Yakowenko
2007· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Incorporating Weather
Thomas Nosal, Luis Miranda-Moreno, Zlatko Krstulic
2014· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations

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