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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Big Data and Business Intelligence
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 633 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 633 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 33

Les étiquettes couvrent 10 des 1 633 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 633 des 1 633 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Advances in Computing and Data Sciences
Mayank Singh, Vipin Tyagi, P. K. Gupta, Jan Flusser, Tuncer Ören
2023· book· en· Communications in computer and information science· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
6
citations
fundno affnon étiqueté
Business Objects: The Complete Reference
Cindi Howson
2003· book· en· Journal of Cell Science· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
EXAMINING IT PROJECT PERFORMANCE.
Andrew Gemino, Blaize Horner Reich, Chris Sauer
2008· article· en· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
5
citations
fundno affnon étiqueté
PTArcade
Andrea Mitridate, David Wright, Richard von Eckardstein, Tobias Schröder, Jonathan Nay, Ken D. Olum +2 autres
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
ACM SIGGRAPH ASIA 2010 Posters
Marie‐Paule Cani, Alla Sheffer
2010· article· en· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
5
citations
affgemma · bibliometricsgpt · bibliometrics+metaresearchmodèles en désaccord
Scientometric Analysis of Research Output from Brazil in Response to the Zika Crisis Using e-Lattes
Ricardo Barros Sampaio, Antônio de Abreu Batista, Bruno Santos Ferreira, Maurício L. Barreto, Jesús Pascual Mena‐Chalco
2020· article· en· Journal of Data and Information Science· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · bibliometrics+scholarly_communicationconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Exception-Tolerant Decision Tree / Rule Based Classifiers
Sayan Sikder, Sanjeev Kumar Metya, Rajat Subhra Goswami
2019· article· en· Ingénierie des systèmes d information· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
5
citations
venueno affnon étiqueté
Usage of Big Data Technology in Controlling
Karolina Rybicka
2019· article· en· Research in World Economy· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Big Data in Finance
Thomas Walker, Frederick Davis, Tyler Schwartz
2022· book· en· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
5
citations
affnon étiqueté
Big Data Applications in Businesses: An Overview
Raza Ur Rehman Qazi, Ali Sher
2016· article· en· The International Technology Management Review· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
LEVERAGING PREDICTIVE ANALYTICS TO OPTIMIZE SME MARKETING STRATEGIES IN THE US
Abideen Mayowa Abdul-Yekeen, Moshood Abiola Kolawole, Bunmi Iyanda, Hassan Ayomide Abdul-Yekeen
2024· article· en· Journal of Knowledge Learning and Science Technology ISSN 2959-6386 (online)· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
The DataLad Handbook
Adina Wagner, Laura K. Waite, Kyle Meyer, Marisa K. Heckner, Tobias Kadelka, Niels Reuter +14 autres
2020· book· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
5
citations

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