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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Sujet
Wildlife Ecology and Conservation
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

6 296 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
6 296 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 97 sur 126

Les étiquettes couvrent 8 des 6 296 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 6 296 des 6 296 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Red Lake Wolverine Project Field Report 2022
Matthew A. Scrafford, Jacob L. Seguin, Laura K. McCaw
2022· report· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
A marine subsidy reshapes the ecology of a large terrestrial carnivore
Mitchell Serota, Thomas Connor, Wenjing Xu, Pablo A. E. Alarcón, Emiliano Donadío, Arthur Middleton
2025· article· en· Proceedings of the Royal Society B Biological Sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
Grand strategy for human–wildlife coexistence
Yufang Gao, Ana E. Lambert, Susan G. Clark
2023· review· en· Frontiers in Ecology and the Environment· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Prefledging Growth and Recruitment of Female Lesser Scaup
David J. Messmer, Jeffrey M. Warren, Cody E. Deane, Robert G. Clark
2021· article· en· Journal of Wildlife Management· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Intraspecific encounters can lead to reduced range overlap
William F. Fagan, Ananke Krishnan, Qianru Liao, Christen H. Fleming, Clayton T. Lamb, Brent R. Patterson +6 autres
2024· article· en· Movement Ecology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Birth date determines early calf survival in migratory caribou
Barbara Vuillaume, Julien H. Richard, Sandra Hamel, Joëlle Taillon, Marco Festa‐Bianchet, Steeve D. Côté
2023· article· en· Oecologia· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Solving the Sample Size Problem for Resource Selection Analysis
Garrett M. Street, Jonathan R. Potts, Luca Börger, James C. Beasley, Stephen Demarais, John M. Fryxell +19 autres
2021· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations

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