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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
CO2 Reduction Techniques and Catalysts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 050 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 050 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 050 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 050 des 1 050 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
What Should We Make with CO2 and How Can We Make It?
Oleksandr S. Bushuyev, Phil De Luna, Cao‐Thang Dinh, Ling Tao, Genevieve Saur, Jao van de Lagemaat +2 autres
2018· article· en· Joule· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 557
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Molecular tuning of CO2-to-ethylene conversion
Fengwang Li, Arnaud Thevenon, Alonso Rosas‐Hernández, Ziyun Wang, Yilin Li, Christine M. Gabardo +24 autres
2019· article· en· Nature· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 265
citations
afffundnon étiqueté
Electrolytic CO<sub>2</sub> Reduction in a Flow Cell
David M. Weekes, Danielle A. Salvatore, Angelica Reyes, Aoxue Huang, Curtis P. Berlinguette
2018· article· en· Accounts of Chemical Research· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 044
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Molecular enhancement of heterogeneous CO2 reduction
Dae‐Hyun Nam, Phil De Luna, Alonso Rosas‐Hernández, Arnaud Thevenon, Fengwang Li, Theodor Agapie +4 autres
2020· review· en· Nature Materials· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
731
citations
affsans résuménon étiqueté
Photocatalytic CO2 reduction
Siyuan Fang, Motiar Rahaman, Jaya Bharti, Erwin Reisner, Marc Robert, Geoffrey A. Ozin +1 autres
2023· article· en· Nature Reviews Methods Primers· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
720
citations
afffundnon étiqueté
Fundamentals and applications of photocatalytic CO2 methanation
Ulrich Ulmer, Thomas L. Dingle, Paul N. Duchesne, Robert H. Morris, Alexandra Tavasoli, Thomas E. Wood +1 autres
2019· review· en· Nature Communications· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
483
citations
affsans résuménon étiqueté
Designing anion exchange membranes for CO2 electrolysers
Danielle A. Salvatore, Christine M. Gabardo, Angelica Reyes, Colin P. O’Brien, Steven Holdcroft, Peter N. Pintauro +6 autres
2021· article· en· Nature Energy· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
458
citations

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