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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health, Environment, Cognitive Aging
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 205 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 205 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 25

Les étiquettes couvrent 6 des 1 205 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 205 des 1 205 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017
Jeffrey D Stanaway, Ashkan Afshin, Emmanuela Gakidou, Stephen S Lim, Degu Abate, Kalkidan Hassen Abate +1020 autres
2018· article· en· The Lancet· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5 028
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Global, regional, and national comparative risk assessment of 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks in 188 countries, 1990–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013
Mohammad H. Forouzanfar, Lily Alexander, H Ross Anderson, Victoria F Bachman, Stan Biryukov, Michael Bräuer +706 autres
2015· article· en· The Lancet· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 747
citations
fundno affnon étiqueté
Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016
Emmanuela Gakidou, Ashkan Afshin, Amanuel Alemu Abajobir, Kalkidan Hassen Abate, Cristiana Abbafati, Kaja Abbas +623 autres
2017· article· en· The Lancet· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 447
citations
affnon étiqueté
Brain charts for the human lifespan
Richard A. I. Bethlehem, Jakob Seidlitz, Simon R. White, Jacob W. Vogel, Karen Anderson, Chris Adamson +196 autres
2022· article· en· Nature· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 787
citations
affsans résuménon étiqueté
Sex differences in Alzheimer disease — the gateway to precision medicine
Maria Teresa Ferretti, M. Florencia Iulita, Enrica Cavedo, Patrizia A. Chiesa, Annemarie Schumacher Dimech, Antonella Santuccione Chadha +6 autres
2018· review· en· Nature Reviews Neurology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 000
citations
affsans résuménon étiqueté
Research priorities to reduce the global burden of dementia by 2025
Hiral Shah, Emiliano Albanese, Cynthia Duggan, Igor Rudan, Kenneth M. Langa, María C. Carrillo +11 autres
2016· review· en· The Lancet Neurology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
396
citations
affnon étiqueté
The Blood Exposome and Its Role in Discovering Causes of Disease
Stephen M. Rappaport, Dinesh Kumar Barupal, David S. Wishart, Paolo Vineis, Augustin Scalbert
2014· article· en· Environmental Health Perspectives· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
392
citations
affnon étiqueté
The Tohoku Medical Megabank Project: Design and Mission
Shinichi Kuriyama, Nobuo Yaegashi, Fuji Nagami, Tomohiko Arai, Yoshio Kawaguchi, Noriko Osumi +50 autres
2016· article· en· Journal of Epidemiology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
380
citations
aboutno affnon étiqueté
Cohort Profile Update: The HUNT Study, Norway
Bjørn Olav Åsvold, Arnulf Langhammer, Tommy Aune Rehn, Grete Kjelvik, Trond Viggo Grøntvedt, Elin Pettersen Sørgjerd +15 autres
2022· article· en· International Journal of Epidemiology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
361
citations
afffundnon étiqueté
T3DB: the toxic exposome database
David S. Wishart, David Arndt, Allison Pon, Tanvir Sajed, An Chi Guo, Yannick Djoumbou-Feunang +7 autres
2014· article· en· Nucleic Acids Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
332
citations
afffundnon étiqueté
Population neuroscience: Why and how
Tomáš Paus
2010· review· en· Human Brain Mapping· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
156
citations
affnon étiqueté
New Models for Large Prospective Studies: Is There a Better Way?
Teri A. Manolio, Brenda K. Weis, Catherine C. Cowie, Robert N. Hoover, Kathy Hudson, Barnett S. Kramer +17 autres
2012· article· en· American Journal of Epidemiology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
143
citations
affnon étiqueté
Making Prospective Registration of Observational Research a Reality
Rafael Dal‐Ré, John P. A. Ioannidis, Michael B. Bracken, Patricia A. Buffler, An‐Wen Chan, Eduardo L. Franco +2 autres
2014· article· en· Science Translational Medicine· Environmental Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
127
citations
affnon étiqueté
Challenges in IBD Research: Environmental Triggers
Shuk‐Mei Ho, James D. Lewis, Emeran A. Mayer, Çharles N. Bernstein, Scott E. Plevy, Emil Chuang +14 autres
2019· review· en· Inflammatory Bowel Diseases· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
93
citations
fundno affnon étiqueté
Exposome in ischaemic heart disease: beyond traditional risk factors
Rocco Antonio Montone, Massimiliano Camilli, Camilla Calvieri, Giulia Magnani, Alice Bonanni, Deepak L. Bhatt +3 autres
2024· article· en· European Heart Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations

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