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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Infection Control and Ventilation
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 306 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 306 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 27

Les étiquettes couvrent 2 des 1 306 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 306 des 1 306 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
How can airborne transmission of COVID-19 indoors be minimised?
Lídia Morawska, Julian W. Tang, William P. Bahnfleth, Philomena M. Bluyssen, Atze Boerstra, Giorgio Buonanno +30 autres
2020· letter· en· Environment International· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 380
citations
fundno affnon étiqueté
Violent expiratory events: on coughing and sneezing
Lydia Bourouiba, Eline Dehandschoewercker, John W. M. Bush
2014· article· en· Journal of Fluid Mechanics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
860
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Transmission of influenza A in human beings
Gabrielle Brankston, Leah Gitterman, Zahir Hirji, Camille Lemieux, Michael Gardam
2007· review· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
760
citations
afffundnon étiqueté
Methods for Sampling of Airborne Viruses
Daniel Verreault, Sylvain Moineau, Caroline Duchaine
2008· review· en· Microbiology and Molecular Biology Reviews· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
472
citations
afffundaboutnon étiqueté
SARS among Critical Care Nurses, Toronto
Mark Loeb, Allison McGeer, Bonnie Henry, Marianna Ofner, David Rose, Tammy Hlywka +7 autres
2004· article· en· Emerging infectious diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
345
citations
affnon étiqueté
Food Safety During and After the Era of COVID-19 Pandemic
Amin N. Olaimat, Hafiz Muhammad Shahbaz, Nayab Fatima, Sadia Munir, Richard A. Holley
2020· article· en· Frontiers in Microbiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
148
citations
affnon étiqueté
COVID‐19 as an occupational disease
Christopher Carlsten, Mridu Gulati, Stella E. Hines, Cecile S. Rose, Kenneth A. Scott, Susan M. Tarlo +2 autres
2021· review· en· American Journal of Industrial Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
146
citations

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