MétaCan
ENFR
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Sparse and Compressive Sensing Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

892 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
892 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 18

Les étiquettes couvrent 1 des 892 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 892 des 892 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Quantum State Tomography via Compressed Sensing
David Groß, Yi-Kai Liu, Steven T. Flammia, Stephen Becker, Jens Eisert
2010· article· en· Physical Review Letters· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 124
citations
affnon étiqueté
The Kernel Recursive Least-Squares Algorithm
Yaakov Engel, Shie Mannor, Ron Meir
2004· article· en· IEEE Transactions on Signal Processing· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 096
citations
affsans résuménon étiqueté
Kernel Matching Pursuit
Pascal Vincent, Yoshua Bengio
2002· article· en· Machine Learning· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
322
citations
fundno affnon étiqueté
[sans titre]
Mark Rudelson, Roman Vershynin
2005· article· en· International Mathematics Research Notices· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
170
citations
fundno affnon étiqueté
Dual-coded compressive hyperspectral imaging
Xing Lin, Gordon Wetzstein, Yebin Liu, Qionghai Dai
2014· article· en· Optics Letters· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
150
citations
affnon étiqueté
Convex Neural Networks
Yoshua Bengio, Nicolas Le Roux, Pascal Vincent, Olivier Delalleau, Patrice Marcotte
2005· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
138
citations
fundno affnon étiqueté
Practical Large-Scale Optimization for Max-norm Regularization
Jason D. Lee, Ben Recht, Nathan Srebro, Joel A. Tropp, Ruslan Salakhutdinov
2010· article· en· CaltechAUTHORS (California Institute of Technology)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
131
citations
affnon étiqueté
Convex Multi-view Subspace Learning
Martha White, Xinhua Zhang, Dale Schuurmans, Yaoliang Yu
2012· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
128
citations
fundno affnon étiqueté
CaSCADE: Compressed Carrier and DOA Estimation
Shahar Stein Ioushua, Or Yair, Déborah Cohen, Yonina C. Eldar
2017· article· en· IEEE Transactions on Signal Processing· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
123
citations
affsans résuménon étiqueté
Euclidean Distance Matrices and Applications
Nathan Krislock, Henry Wolkowicz
2011· book-chapter· en· International series in management science/operations research/International series in operations research & management science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
110
citations
afffundnon étiqueté
Feature Graph Learning for 3D Point Cloud Denoising
Wei Hu, Xiang Gao, Gene Cheung, Zongming Guo
2020· article· en· IEEE Transactions on Signal Processing· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
109
citations
affnon étiqueté
Exact Regularization of Convex Programs
Michael P. Friedlander, Paul Tseng
2007· article· en· SIAM Journal on Optimization· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
105
citations
suivant →

En coulisses: Sélection · Constats · À propos