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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Time Series Analysis and Forecasting
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

560 résultats · 1 filtre actif ·
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
560 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 12

Les étiquettes couvrent 0 des 560 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 560 des 560 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Tslearn, A Machine Learning Toolkit for Time Series Data
2020· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
422
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Early classification on time series
2011· article· en· Knowledge and Information Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
123
citations
affnon étiqueté
Smart Meter Data Analytics
2016· article· en· ACM Transactions on Database Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
67
citations
affsans résuménon étiqueté
Self-Supervised Chinese Word Segmentation
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
57
citations
affsans résuménon étiqueté
Arbitrage of forecasting experts
2018· article· en· Machine Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations

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