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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
UAV Applications and Optimization
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

887 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
887 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 18

Les étiquettes couvrent 1 des 887 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 887 des 887 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Airborne Communication Networks: A Survey
Xianbin Cao, Peng Yang, Mohamed Alzenad, Xing Xi, Dapeng Wu, Halim Yanıkömeroğlu
2018· article· en· IEEE Journal on Selected Areas in Communications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
336
citations
affnon étiqueté
Drone Deep Reinforcement Learning: A Review
Ahmad Taher Azar, Anis Koubâa, Nada Ali Mohamed, Habiba A. Ibrahim, Zahra Fathy Ibrahim, Muhammad Kazim +5 autres
2021· review· en· Electronics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
300
citations
affnon étiqueté
Green UAV communications for 6G: A survey
Xu Jiang, Min Sheng, Nan Zhao, Chengwen Xing, Weidang Lu, Xianbin Wang
2021· article· en· Chinese Journal of Aeronautics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
198
citations
affnon étiqueté
Placement and Power Allocation for NOMA-UAV Networks
Xiaonan Liu, Jingjing Wang, Nan Zhao, Yunfei Chen, Shun Zhang, Zhiguo Ding +1 autres
2019· article· en· IEEE Wireless Communications Letters· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
191
citations
affsans résuménon étiqueté
UAV-assisted data gathering in wireless sensor networks
Mianxiong Dong, Kaoru Ota, Man Lin, Zunyi Tang, Suguo Du, Haojin Zhu
2014· article· en· The Journal of Supercomputing· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
166
citations
affnon étiqueté
Application-driven design of aerial communication networks
Torsten Andre, Karin Anna Hummel, Angela P. Schoellig, Evşen Yanmaz, Mahdi Asadpour, Christian Bettstetter +4 autres
2014· article· en· IEEE Communications Magazine· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
143
citations
affnon étiqueté
The Drone Scheduling Problem: A Systematic State-of-the-Art Review
Junayed Pasha, Zeinab Elmi, Sumit Purkayastha, Amir M. Fathollahi‐Fard, Ying-En Ge, Yui‐yip Lau +1 autres
2022· article· en· IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
134
citations
affnon étiqueté
Weather constraints on global drone flyability
Mozhou Gao, Chris H. Hugenholtz, T. A. Fox, Maja Kucharczyk, Thomas E. Barchyn, Paul R. Nesbit
2021· article· en· Scientific Reports· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
130
citations

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