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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Wood and Agarwood Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

525 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
525 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 11

Les étiquettes couvrent 0 des 525 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 525 des 525 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A database for automatic classification of forest species
Jefferson Gustavo Martins, Luiz S. Oliveira, Silvana Nisgoski, Robert Sabourin
2012· article· en· Machine Vision and Applications· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
97
citations
afffundnon étiqueté
Identification of selected CITES-protected Araucariaceae using DART TOFMS
Philip D. Evans, Ignacio A. Mundo, Michael C. Wiemann, Gabriela Chavarría, Pamela J. McClure, Doina Voin +1 autres
2017· article· en· IAWA Journal - KU Leuven/IAWA Journal· Chemistry
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Data from: The unique ecology of human predators
2015· dataset· en· Data Archiving and Networked Services (DANS)· Chemistry
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
8
citations
aboutno affnon étiqueté
Scale-adjusted metrics of scientific collaboration
2011· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Chemistry
prédiction distillée:candidate · sts+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
7
citations
venueno affnon étiqueté
Identification of North American softwoods via machine-learning
Dercílio Júnior Verly Lopes, Gabrielly dos Santos Bobadilha, Greg W. Burgreen, Edward D. Entsminger
2021· article· en· Canadian Journal of Forest Research· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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