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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Cancer Epidemiology and Prevention Biomarkers
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

29 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012009
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
29 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 1 des 29 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 29 des 29 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Non-Hodgkin’s Lymphoma and Specific Pesticide Exposures in Men
Helen H. McDuffie, Punam Pahwa, John McLaughlin, John J. Spinelli, S Fincham, James A. Dosman +3 autres
2001· article· en· Cancer Epidemiology and Prevention Biomarkers· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
aboutno affnon étiqueté
Women’s Interest in Genetic Testing for Breast Cancer Risk
Joan L. Bottorff, Pamela A. Ratner, Lynda G. Balneaves, Chris G. Richardson, Mary McCullum, Thomas F. Hack +2 autres
2002· article· en· Cancer Epidemiology and Prevention Biomarkers· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
The Evolution of Cancer Control Research
Allan Best, Robert A. Hiatt, Roy Cameron, Barbara K. Rimer, David B. Abrams
2003· article· en· Cancer Epidemiology and Prevention Biomarkers· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Progress in lung cancer chemoprevention.
Stephen Lam, Raj Chari, Will Lockwood, Wan L. Lam, Calum MacAulay, Don D. Sin +4 autres
2006· article· en· Cancer Epidemiology and Prevention Biomarkers· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Use of animal models in colorectal cancer prevention.
Steven Gallinger
2006· article· en· Cancer Epidemiology and Prevention Biomarkers· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résumégemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Insulin, IGFs, and energy balance: Relevance to cancer risk.
Michaël Pollak
2006· article· en· Cancer Epidemiology and Prevention Biomarkers· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Determinants of breast tissue composition in young women
Lindsay B. Baker, Lisa J. Martin, Olga Melnichouk, Salomon Minkin, Martin J. Yaffe, Michael Bronskill +2 autres
2007· article· en· Cancer Epidemiology and Prevention Biomarkers· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Identification of high-risk oral premalignant lesions.
Miriam P. Rosin, Catherine F. Poh, Martial Guillard, Michele Williams, Wan L. Lam, Calum MacAulay +1 autres
2006· article· en· Cancer Epidemiology and Prevention Biomarkers· Dentistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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