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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Digital Commons - Michigan Tech (Michigan Technological University)
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

43 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20082025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
43 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 43 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 43 des 43 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
An overview of twenty years of research at the Faculty of Forestry and Environmental Management, University of New Brunswick, Canada on fuel moisture estimation using optical, thermal infrared and radar remote sensing in boreal forests in Alberta, the Northwest Territories, and Alaska.
Brigitte Leblon, Guy Strickland, Steven Oldford, Keith N. Abbott, Laura Bourgeau‐Chavez, Joseph R. Buckley +3 autres
2017· article· en· Digital Commons - Michigan Tech (Michigan Technological University)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Open-Source Development of Solar Photovoltaic Technology
Amy Buitenhuis, Joshua M. Pearce
2012· article· en· Digital Commons - Michigan Tech (Michigan Technological University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Temporal and Spatial Trends in Soil Moisture in Arctic Alaska
Liza K. Jenkins, Laura Bourgeau‐Chavez, Nancy H. F. French, Margarita Caso Chávez
2014· article· en· Digital Commons - Michigan Tech (Michigan Technological University)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Earthworm and Soil Data for Ottawa National Forest
2021· article· en· Digital Commons - Michigan Tech (Michigan Technological University)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Emissions
2022· article· en· Digital Commons - Michigan Tech (Michigan Technological University)· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affsans résuménon étiqueté
Review: An Environmental History of Canada
2015· article· en· Digital Commons - Michigan Tech (Michigan Technological University)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Alberta, MI (NRHP Initial Submission)
2025· article· Digital Commons - Michigan Tech (Michigan Technological University)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
MultiSector Dynamics: 2023 Inaugural Workshop Report
Erwan Monier, Patrick M. Reed, Chris Vernon, Antonia Hadjimichael, Christa Brelsford, Casey Burleyson +13 autres
2024· article· en· Digital Commons - Michigan Tech (Michigan Technological University)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affsans résuménon étiqueté
Looking at Canada as a US Environmental Historian
2020· article· en· Digital Commons - Michigan Tech (Michigan Technological University)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Emissions
Shawn Urbanski, Susan O'Neill, Amara L. Holder, Sarah Green, Rick Graw
2022· article· Digital Commons - Michigan Tech (Michigan Technological University)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Emerging Business Models for Open Source Hardware
Joshua M. Pearce
2017· article· en· Digital Commons - Michigan Tech (Michigan Technological University)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Assessment of Fire Occurrence and Future Fire Potential in Arctic Alaska
Nancy H. F. French, Liza K. Jenkins, Tatiana Loboda, Laura Bourgeau‐Chavez, M. A. Whitley
2014· article· en· Digital Commons - Michigan Tech (Michigan Technological University)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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