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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Journal of Computational and Graphical Statistics
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

83 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
83 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 83 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 83 des 83 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Examples of Adaptive MCMC
Gareth O. Roberts, Jeffrey S. Rosenthal
2009· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 078
citations
fundno affnon étiqueté
Functional Boxplots
Ying Sun, Marc G. Genton
2011· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
417
citations
fundno affnon étiqueté
Combining Mixture Components for Clustering
Jean-Patrick Baudry, Adrian E. Raftery, Gilles Celeux, Kenneth Lo, Raphaël Gottardo
2010· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
348
citations
afffundnon étiqueté
Adjusted Empirical Likelihood and its Properties
Jiahua Chen, Asokan Mulayath Variyath, Bovas Abraham
2008· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
207
citations
affnon étiqueté
A Brief History of the Mosaic Display
Michael Friendly
2002· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
92
citations
affnon étiqueté
Parallel Bayesian Additive Regression Trees
Matthew T. Pratola, Hugh Chipman, James Gattiker, David Higdon, Robert McCulloch, William N. Rust
2014· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
64
citations
affnon étiqueté
The Fast-τ Estimator for Regression
Matías Salibián‐Barrera, Gert Willems, Ruben H. Zamar
2008· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
Divide-and-Conquer With Sequential Monte Carlo
Fredrik Lindsten, Adam M. Johansen, Christian A. Naesseth, Bonnie Kirkpatrick, Thomas B. Schön, John A. D. Aston +1 autres
2016· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Mixtures of Matrix-Variate Contaminated Normal Distributions
Salvatore D. Tomarchio, Michael P. B. Gallaugher, Antonio Punzo, Paul D. McNicholas
2021· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Users, Programmers, and Statistical Software
John M. Chambers
2000· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
afffundaboutnon étiqueté
Local-EM and the EMS Algorithm
Chun‐Po Steve Fan, James E. Stafford
2011· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
The Conditional-Potts Clustering Model
Alejandro Murua, Nicolas Wicker
2013· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
aboutno affnon étiqueté
CriSP: A Tool for Bump Hunting
Jaroslaw Harezlak, Nancy Heckman
2001· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Testing Uniformity of a Spatial Point Pattern
Lai Ping Ho, Sung Nok Chiu
2007· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Boosting for Correlated Binary Classification
Adeniyi J. Adewale, Irina Dinu, Yutaka Yasui
2010· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Comment
Michael Friendly, Ernest Kwan
2011· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Functional Nonlinear Learning
Haixu Wang, Jiguo Cao
2023· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Analytic Permutation Testing for Functional Data ANOVA
Adam B Kashlak, Sergii Myroshnychenko, Susanna Spektor
2022· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Adaptive Incremental Mixture Markov Chain Monte Carlo
Florian Maire, Nial Friel, Antonietta Mira, Adrian E. Raftery
2019· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
A General Hybrid Clustering Technique
Saeid Amiri, Bertrand Clarke, Jennifer Clarke, Hoyt Koepke
2018· preprint· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Online Kernel-Based Mode Learning
Tao Wang, Weixin Yao
2025· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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