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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Management Learning
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

45 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
45 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 45 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 45 des 45 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Management Education as if Both Matter
Jonathan Gosling, Henry Mintzberg
2006· article· en· Management Learning· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
153
citations
affnon étiqueté
The Justification of Knowledge
Hélène Giroux, James R. Taylor
2002· article· en· Management Learning· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
affnon étiqueté
Rhetorics of Efficiency, Fashion and Politics
Elise Comtois, Jean‐Louis Denis, Ann Langley
2004· article· en· Management Learning· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Organizational learning through character-based judgment
Mary Crossan, Brenda Nguyen, Rachel E. Sturm, Dusya Vera, Ana C. Ruiz Pardo, Cara C. Maurer
2022· article· en· Management Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
On forgiveness and letting go
Martyna Śliwa, Ajnesh Prasad
2022· article· en· Management Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Reviews
Nick Bontis
2001· article· en· Management Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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