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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Medical Journal of the Islamic Republic of Iran
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

38 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
38 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 38 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 38 des 38 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
COVID-19 in Iran: What was done and what should be done?
Marzieh Nojomi, Maziar Moradi‐Lakeh, Farshad Pourmalek
2021· article· en· Medical Journal of the Islamic Republic of Iran· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Segmentation of COVID-19 pneumonia lesions: A deep learning approach
Zahra Ghomi, Reza Mirshahi, Arash Khameneh Bagheri, Ali Fattahpour, Saeed Mohammadiun, Abdorreza Alavi Gharahbagh +4 autres
2020· article· en· Medical Journal of the Islamic Republic of Iran· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Prediction of COVID-19 Patients’ Survival by Deep Learning Approaches
Moloud Taheriyan, Seyed Mehdi Ayyoubzadeh, Mehdi Ebrahimi, Sharareh Rostam Niakan Kalhor, Amir Hossien Abooei, Marsa Gholamzadeh +1 autres
2022· article· en· Medical Journal of the Islamic Republic of Iran· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
Risk Factors of Chronic Subdural Hematoma Recurrence: A Systematic Review
SeyedAhmad SeyedAlinaghi, Esmaeil Mehraeen, Farid Farahani Rad, Farzad Fayedeh, Iman Amiri, Haleh Siami +8 autres
2025· review· en· Medical Journal of the Islamic Republic of Iran· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations

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