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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 914 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 914 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 39

Les étiquettes couvrent 1 914 des 1 914 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 914 des 1 914 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résumégemma · metaresearch+bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
Exploring the interdisciplinarity patterns of highly cited papers
Shiji Chen, Junping Qiu, Clément Arsenault, Vincent Larivière
2020· article· en· Journal of Informetrics· Decision Sciences
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affgemma · metaresearch+research_integritygpt · metaresearch+research_integritymodèles en accord
The Hong Kong Principles for Assessing Researchers: Fostering Research Integrity
David Moher, L.M. Bouter, Sabine Kleinert, Paul Glasziou, MH Sham, Virginia Barbour +3 autres
2019· preprint· en· Medicine
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afffundgemma · metaresearchgpt · metaresearch+research_integritymodèles en désaccord
Rapid review method series: interim guidance for the reporting of rapid reviews
Adrienne Stevens, Mona Hersi, Chantelle Garritty, Lisa Hartling, Beverley Shea, Lesley Stewart +2 autres
2024· article· en· BMJ evidence-based medicine· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
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affgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en accord
Assessing assumptions for statistical analyses in randomised clinical trials
Emil Eik Nielsen, Anders Kehlet Nørskov, Theis Lange, Lehana Thabane, Jørn Wetterslev, Jan Beyersmann +7 autres
2019· article· en· BMJ evidence-based medicine· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
53
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affgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en accord
The rocky road: qualitative research as evidence
Mita Giacomini
2001· editorial· en· Evidence-Based Medicine· Health Professions
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affsans résumégemma · metaresearch+research_integritygpt · metaresearch+research_integritymodèles en accord
Retraction of Neurosurgical Publications: A Systematic Review
Justin Wang, Jerry C. Ku, Naif M. Alotaibi, James T. Rutka
2017· review· en· World Neurosurgery· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
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affgpt · metaresearchgrok · metaresearchopus · metaresearchmodèles en accord
Found Poems, Member Checking and Crises of Representation
Rosemary C. Reilly
2015· article· en· The Qualitative Report· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affgemma · metaresearch+research_integritygpt · research_integrity+scholarly_communicationmodèles en désaccord
‘Stamp out paper mills’ — science sleuths on how to fight fake research
Anna Abalkina, René Aquarius, Elisabeth M. Bik, David Bimler, Dorothy Bishop, Jennifer A. Byrne +4 autres
2025· article· en· Nature· Social Sciences
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fundno affgemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Point estimation for adaptive trial designs I: A methodological review
David S. Robertson, Babak Choodari‐Oskooei, Munyaradzi Dimairo, Laura Flight, Philip Pallmann, Thomas Jaki
2022· review· en· Statistics in Medicine· Mathematics
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affgemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Merging of the National Cancer Institute–funded cooperative oncology group data with an administrative data source to develop a more effective platform for clinical trial analysis and comparative effectiveness research: a report from the Children's Oncology Group
Richard Aplenc, Brian T. Fisher, Yuanjie Huang, Yuelin Li, Todd A. Alonzo, Robert B. Gerbing +7 autres
2012· article· en· Pharmacoepidemiology and Drug Safety· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
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affgemma · aucune catégoriegpt · metaresearchmodèles en désaccord
Transitioning from Clinical to Qualitative Research Interviewing
Matthew Hunt, Lisa Chan, Anita Mehta
2011· article· en· International Journal of Qualitative Methods· Social Sciences
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