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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Digital Radiography and Breast Imaging
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

604 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
604 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 13

Les étiquettes couvrent 2 des 604 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 604 des 604 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Breast Tissue Composition and Susceptibility to Breast Cancer
N F Boyd, Lisa J. Martin, M. J. Bronskill, Martin J. Yaffe, Nebojsa Duric, Salomon Minkin
2010· review· en· JNCI Journal of the National Cancer Institute· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
476
citations
affnon étiqueté
Diagnostic Imaging of Spinal Deformities
Sylvain Deschênes, Guy Charron, Gilles Beaudoin, Hubert Labelle, Josée Dubois, Marie‐Claude Miron +1 autres
2010· article· en· Spine· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
356
citations
affnon étiqueté
Dedicated Breast CT: Initial Clinical Experience
Karen K. Lindfors, John M. Boone, Thomas R. Nelson, Kai Yang, Alexander L. C. Kwan, D Miller
2008· article· en· Radiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
349
citations
affnon étiqueté
The physics of computed radiography
J. A. Rowlands
2002· review· en· Physics in Medicine and Biology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
303
citations
affnon étiqueté
Body Size, Mammographic Density, and Breast Cancer Risk
Norman F. Boyd, Lisa Martin, Limei Sun, Helen Guo, Anna M. Chiarelli, Greg Hislop +2 autres
2006· article· en· Cancer Epidemiology Biomarkers & Prevention· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
285
citations
afffundnon étiqueté
The myth of the 50‐50 breast
Martin J. Yaffe, John M. Boone, Nathan J. Packard, Olivier Alonzo‐Proulx, Shih‐Yu Huang, Chris Peressotti +2 autres
2009· article· en· Medical Physics· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
247
citations
affnon étiqueté
The Heritability of Mammographically Dense and Nondense Breast Tissue
Jennifer Stone, Gillian S. Dite, Anoma Gunasekara, Dallas R. English, Margaret McCredie, Graham G. Giles +6 autres
2006· article· en· Cancer Epidemiology Biomarkers & Prevention· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
118
citations
affnon étiqueté
Mammographic Density and Estrogen Receptor Status of Breast Cancer
Elad Ziv, Jeffrey A. Tice, Rebecca Smith‐Bindman, John Shepherd, Steven R. Cummings, Karla Kerlikowske
2004· article· en· Cancer Epidemiology Biomarkers & Prevention· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
116
citations
affnon étiqueté
Mammographic Density: A Heritable Risk Factor for Breast Cancer
Norman F. Boyd, Lisa J. Martin, Johanna M. Rommens, Andrew D. Paterson, Salomon Minkin, Martin J. Yaffe +2 autres
2008· review· en· Methods in molecular biology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
114
citations
affnon étiqueté
Development of contrast digital mammography
Mia Skarpathiotakis, Martin J. Yaffe, Aili K. Bloomquist, Dan Rico, Serge Muller, Andreas Rick +1 autres
2002· article· en· Medical Physics· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
113
citations
affaboutnon étiqueté
Reliability of Automated Breast Density Measurements
Olivier Alonzo‐Proulx, Gordon E. Mawdsley, James T. Patrie, Martin J. Yaffe, Jennifer A. Harvey
2015· article· en· Radiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
102
citations
affnon étiqueté
Family History, Mammographic Density, and Risk of Breast Cancer
Lisa Martin, Olga Melnichouk, Helen Guo, Anna M. Chiarelli, T. Gregory Hislop, Martin J. Yaffe +3 autres
2010· article· en· Cancer Epidemiology Biomarkers & Prevention· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
96
citations
affsans résuménon étiqueté
Polymorphisms in Steroid Hormone Pathway Genes and Mammographic Density
Christopher A. Haiman, Susan E. Hankinson, Immaculata De Vivo, Chantal Guillemette, Naoko Ishibe, David J. Hunter +1 autres
2003· article· en· Breast Cancer Research and Treatment· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
92
citations

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