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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Journal for Population Data Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

810 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
810 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 17

Les étiquettes couvrent 7 des 810 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 810 des 810 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundaboutno affnon étiqueté
ICES: Data, Discovery, Better Health
Michael J. Schull, Mahmoud Azimaee, Marcel Marra, Rosario G Cartagena, Marian J. Vermeulen, Minnie Ho +1 autres
2020· article· en· International Journal for Population Data Science· Health Professions
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
128
citations
affnon étiqueté
Position Statement on Population Data Science:
Kim McGrail, Kerina Jones, Ashley Akbari, Tellen D. Bennett, Andy Boyd, Fabrizio Carinci +18 autres
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
47
citations
affaboutnon étiqueté
Population Data BC: Supporting population data science in British Columbia
Tavinder K. Ark, Sarah Kesselring, Brent Hills, Kim McGrail
2020· article· en· International Journal for Population Data Science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · scholarly_communication+open_science
30
citations
afffundaboutnon étiqueté
Essential Requirements for Establishing and Operating Data Trusts
P. Alison Paprica, Eric Sutherland, Andrea Smith, Michael Brudno, Rosario G Cartagena, Monique Crichlow +8 autres
2020· article· en· International Journal for Population Data Science· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
26
citations
afffundaboutnon étiqueté
Unlocking First Nations health information through data linkage
Jennifer Walker, Evelyn Pyper, Carmen Jones, Saba Khan, Nelson W. Chong, Dan Legge +2 autres
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · scholarly_communication
21
citations
afffundaboutnon étiqueté
SEEDS of Indigenous Population Health Data Linkage
Robyn Rowe, Stephanie Russo Carroll, Chyloe Healy, Desi Rodriguez-Lonebear, Jennifer Walker
2021· article· en· International Journal for Population Data Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
15
citations
affaboutnon étiqueté
Access to palliative care in Canada
Tracy Johnson, Clare Cheng, Christina Lawand, Maureen Kelly
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
fundno affnon étiqueté
Impact through Engagement
Elizabeth Nelson, Frances Burns
2020· article· en· International Journal for Population Data Science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
9
citations
affaboutgemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Secondary use of routinely collected administrative health data for epidemiologic research: Answering research questions using data collected for a different purpose
Scott D. Emerson, Taylor McLinden, Paul Sereda, Amanda M. Yonkman, Jason Trigg, Sandra Peterson +4 autres
2024· article· en· International Journal for Population Data Science· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · metaresearch
9
citations

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